Python中生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因為自動創建了__iter__()和next()方法，生成器顯得特別簡潔，而且生成器也是高效的，使用生成器表達式取代列表解析，同時節省內存。除了創建和保持程序狀態的自動生成，當發生器終結時，還會自動跑出StopIterration異常。

列表、元組、字典、字符串都是可迭代對象。

數字、布爾值都是不可迭代的。

下面分別來說說這兩者的具體區別:

1、迭代器

迭代器對象要求支持迭代器協議的對象。在Python中，支持迭代器協議就是實現對象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器對象本身；next()方法返回容器的下一個元素，在結尾時引發StopIteration異常。

下面用個簡單的列表來說迭代器的用法：

看完上面代碼，我想很多人納悶列表怎么可以有一個迭代器。由于面試題篇幅有限，大家如果想了解可迭代對象怎么可以獲取迭代器呢？

2、生成器

生成器(generator)就是一個函數，它提供了一種實現迭代器協議的便捷方式。生成器與普通函數的區別在于它包含yield表達式，并且不需要定義__iter__()和__next__()。

生成器是一種惰性的序列，如果我們需要創建一個0～1000000000的序列，這樣大的序列創建出來會占用比較多的內存，生成器就是為了解決這樣的問題。

下面用個簡單的例子來說生成器的用法：

如果對于有不認同的意見，大家可以在關注我指出和補充，歡迎留言。