作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，數據庫方向本身是不錯的選擇，隨著大數據開始逐漸落地應用，數據庫的重要性會得到進一步的體現，而且數據存儲方式和管理方式也在不斷發生變化，這都給從事數據庫方向的同學帶來了新的機會。

隨著云計算和大數據技術的發展和應用，數據存儲和管理方式也在發生著變化，更多的數據存儲會向云端遷移，不少專注于數據庫方向的同學，也在逐漸把重心向數據價值化方向發展，而數據價值化方向的就業前景還是非常廣闊的。從這個角度來說，如果沒有進一步讀研的計劃，要想提升自身的就業競爭力，應該重視擴展自己的知識面，尤其要重視基于數據庫技術展開的數據應用、分析和呈現技術。

在學習數據庫相關技術的過程中，要重視三方面能力的提升，其一是程序設計能力，這對于后續的就業會產生比較直接的影響，本科期間要多掌握幾門編程語言，以便于能夠適應更多的開發場景，其二是提升算法設計能力，算法設計能力對于數據價值化的影響是非常直接的，而且目前很多崗位對于算法設計能力都有一定的要求，其三是重視場景應用能力，數據庫的應用與場景也有非常緊密的聯系。

在本科期間要想有一個比較好的學習體驗，除了要重視比賽之外，還應該積極參與到一些科研和項目實踐活動當中，目前很多學校都有不少大數據課題組，可以積極申請參與到這些課題組當中，以便于為自己營造一個較好的學習和交流場景。

我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！