大數據行業發展的方向有多少呢?相當多,分支就像樹根一樣繁多。
但是繁多的分類背后,萬變不離其宗的,是數據相關職位的職能,按照職能我們可以分為四類,對應的專業和職責分別是:
數據分析——專業:統計學,數學,計算機,信息管理,金融——主要職責:運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義
數據挖掘——專業:計算機、統計學、數學——主要職責:機器學習,算法實現
數據工程師——專業:計算機、數學,統計學——主要職責:開發運用簡單數據工具,實現數據建模等功能,需要業務理解
數據架構師——專業:計算機、數學、——主要職責:高級算法設計與優化;數據相關系統設計與優化;需要有垂直行業經驗
一、數據分析相關職位
首先,來看下數據分析師的情況。
這個職位的主要技能是數據分析,附帶數據挖掘,有少量的運用已有工具建模的需求。
因為企業對這個職位的要求是作為業務部門的參考與輔助,因此希望是多面手。具體職位包括數據分析師(員/專員),數據運營主管等。
以深圳為例:
如上,深圳數據分析師(員/專員)的月薪中位數為:¥10375元/月,以上圖表顯示:最低工資3K-4.5K,最高工資20K-30K。
工資與年資的關系大致如下:
最急需人才的行業如下(工資中位數):
數據顯示,深圳數據分析在“互聯網/電子商務”行業工資最高,為¥8431。
地區競爭力排名如下:
分析顯示,北上深是最急缺數據人才的城市,平均待遇也最佳。
職位(title)與薪水的對應關系如下:
其中,分析員與分析專員要求0-2年工作經驗,數據分析師通常要求3年以上工作經驗。
數據分析師招聘要求的表述范本如下:
任職要求:
1、統計學、計量經濟學、數據挖掘等數據分析相關的專業本科以上學歷。
2、3年以上互聯網行業數據分析或數據挖掘經驗,有IT大數據分析經驗,咨詢公司數據分析經驗、互聯網數據建模分析經驗者優先。
3、熟悉MSOffice、數據庫、統計、數據分析、數據挖掘等相關領域知識、算法或工具
4、具備良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果。
可以看到,除非有專門商業數據部門的企業,其他企業一般需要的是個多面手,提供業務參考和咨詢。
二、數據挖掘相關職位
接下來我們來看下數據挖掘工程師的情況。合格的數據挖掘工程師通常需要有3年以上工作經驗。
一二線城市的大中型企業和數據咨詢公司有此類獨立職位,主要技能為數據挖掘和平臺應用。
所謂的一二線城市的大中型企業是指:
所以這是真正的金領。
深圳數據挖掘工程師工資中位數為:¥15166元/月,最低工資8K-10K,最高工資工資30-50K。當然,剛入職的0起點新人起薪是3500-5000。新人需要1年左右的培養期。
按照年資劃分,由于此職位在中國出現時間比較短,所以只有一個大致的數據。
行業與地區與數據分析師的情況是一致的。所不同的是,因為此職位更加高端,所以一二線城市需求比較多。
Title和薪水的對應關系如下:
其中,5年以上經驗者可以晉升為高級數據挖掘工程師,薪水約為30K-50K。
為了便于理解,我們來發個招聘樣本,以下是騰訊的招聘需求:
工作經驗:3-5年
薪資范圍:¥18000-30000
學歷要求:碩士以上
職位職責:負責用戶產生的大數據在垃圾廣告、違法信息等識別過濾領域的應用。負責分析、挖掘、對抗各種產品安全層面的惡意行為;
職位要求:計算機或相關專業本科以上學歷,2年以上相關工作經驗;
豐富的數據分析經驗以及惡意對抗實戰經驗;
熟悉C/C開發,有一定的架構能力和良好代碼規范;
熟悉linux/unix系統與開發環境;熟悉mysql以及SQL語言
三、數據工程師相關職位
接下來,我們來看下數據工程師的情況。
這是比較復雜的情況,產生的title不計其數。但是歸根結底,都是在已有平臺和工具的基礎上實現開發和運用。大部分我們見到的“數據**工程師”其實都歸屬此類。
技能要求為數據結構和算法,分布式計算以及數據庫知識等。就以最常見的title——數據工程師為例,仍然在深圳:
數據工程師這個title由于工作年限、技能水平、負責內容的不同,在深圳的薪酬跨度比較大:
如圖,深圳數據工程師工資中位數:¥13156元/月,以上圖表顯示:最低工資2K-3K,最高工資20K-30K。
該職位是需求最為強勁的,title也很多。
我們可以看到,從2010年至今,需求是越來越大。薪酬也根據相應工作年限而增加。
行業競爭力和地區競爭力與之前的數據分析師、數據挖掘工程師是一致的。北上深需求最為強勁,互聯網、地產、金融位列需求最大的前三名。
我們也可以關注下職位數,有興趣入行的可以看看自己的城市是否上榜:
事實上,不止現在數據工程師需求缺口嚴重,根據國外的情況,未來這塊仍然是大有可為的。
美國人才招聘市場的數據分析領先者WANTEDAnalytics最近給出報告,增長最快的大數據職位的技能要求如下:
這些崗位上需求增長最快的三項技能分別是:Python編程(96.90%),Linux(76.60%)和SQL結構化查詢語言(76%)
與之對應的是中國市場的雇主的招聘范本:
職位職能:大數據工程師
崗位職責:
負責數據采集產品設計和開發;
負責數據倉庫建模、數據預處理子系統的設計和開發;
負責數據挖掘功能設計和開發。
任職資格:
有扎實的計算機理論基礎,對數據結構及算法有較強的功底;
熟練java、C、Python中的任何一種語言,兼有者更佳;
對分布式系統原理有較深的理解,理解數據庫和nosql相關理論;
有在網站公司或海量數據處理工作經驗,數據分析和挖掘經驗者優先;
有使用Go語言開發高性能后臺系統經驗者優先;
熟悉Sphinx全文檢索引擎經驗者優先。
四、數據架構師職位情況
最后我們來看看數據架構師,這是整個數據產業上的頂端職位,最終指向也是——首席數據官/架構專家。
這個職位一般是獵頭職位,要求是“軟件工程技能牛過多數人的統計學家”;高級算法設計與優化;數據相關系統設計與優化;需要有垂直行業經驗。既要懂行業,又要技術資歷(最少3年,一般5年),所以空缺巨大。
有些公司的該職位動用獵頭招了快半年,薪資是30K-50K,仍是人才難求。當然更多一線公司開出來的是“薪資面議”,你懂的。接下來仍然以深圳為例:
這個職位的統計因為人才缺口巨大,樣本過少。所以我們只能大致來看看薪酬待遇,統計結果是偏低的,僅能作為參考。
深圳數據架構師工資中位數:¥23700元/月,以上圖表顯示:最低工資10K-15K,最高工資無法確定。唯一肯定的是一定超過百萬。
企業的招聘要求如下(百度為例):
崗位職責:
負責數據中心空調/配電系統/智能監控等新技術工程研發、驗證及落地
負責數據中心基礎設施智能監控平臺需求梳理、功能分析、運行數據分析與挖掘
參與數據中心運維調優,制定優化控制策略
負責智能數據中心架構設計,推動基礎設施監控平臺與IT系統信息融合及聯動
任職資格:
本科及以上學歷
5年或以上數據中心行業設計、咨詢、建設工作經驗,熟悉空調/電氣/監控系統架構
熟悉基礎設施系統各組件、系統參數計算、設備選型
有開闊的技術視野,較強的流程分析和優化能力
較強的項目協調及管理能力,良好團隊協作能力
綜上所述,數據相關的職位,指向的是數據采集、數據挖掘、數據分析、數據結構四大技能,即使初級職位,要求也是一專多能。
高級職位則要求每個模塊都有理解,對統計、編程、行業理解都要求很高。
可以說未來是一個數據的時代,也是數據科學家的時代!