答案是不能。
因為前端頁面的展示需要的是html,css和js三者的結合,而且瀏覽器只識別這三種語言,是一個復雜的綜合性的知識結合,不單單是一門語言。
而python主要是后端語言,是與數據庫通信,對數據進行操作的一門語言,python所執行的內容只能用數據的方式在控制臺顯示出來,要以圖表的形式展現在網頁上還是需要超文本標記語言的
所以綜上所述前端不能被python所替代。
因為目前機構太多了,而且這個學費是機構自主定價,所以其實學費也各不相同,主要看你學什么了,去哪里的IT機構了,一般情況下來說,現在學習web前端,Java,UI設計,Python、linux的人比較多,網絡安全也是非常不錯的,學習收費的話,差不多都是1.5w左右,會有一定的差價,參加培訓的話,推薦你去黑馬先鋒,web前端,Java從業較早,內容講得非常不錯,你可以先去黑馬先鋒把這幾門課都試聽一下,看自己對哪一類型的更感興趣
謝謝邀請!
作為一名IT從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。
首先,軟件工程專業的整體就業情況還是不錯的,崗位選擇空間也相對比較大,如果想獲得更高的薪資待遇可以考慮從事一些新技術領域的開發崗位,比如云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等。
對于掌握Python語言的軟件工程畢業生來說,當前可以重點考慮一下向大數據方向發展,近兩年大數據領域釋放出了較多的開發崗位,這些崗位的薪資待遇也相對比較高。目前Python在大數據領域的應用是比較普遍的,既可以用于大數據分析(算法崗),也可以用于大數據開發,但是由于當前算法崗位的需求量并不大,而且用人單位對于算法崗位的學歷要求往往也比較高(研究生),所以可以重點考慮一下大數據開發崗位。
如果要想獲得一份大數據開發崗位,僅僅掌握Python語言是不夠的,還需要對大數據平臺有一定的了解,因為大量的大數據開發任務都是基于大數據平臺展開的。對于初學者來說,可以從開源大數據平臺開始學起,比如Hadoop、Spark就是比較不錯的選擇,當前很多商用的大數據平臺也是基于開源平臺打造的。
當前大數據技術體系已經相對比較成熟了,所以在學習大數據開發的過程中,還是有很多開發案例可以參考的,這對于提升學習效率會有比較積極的影響。初學者學習大數據平臺一定要注重多做實驗,由于大數據平臺的內容相對比較多,所以熟悉大數據平臺需要較長一段時間,在掌握了基本的大數據開發知識之后,可以通過崗位任務來逐步提高。
我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
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