隨著互聯網的快速發展，數據庫已經成為了現代企業中最關鍵的組成部分之一。而數據庫的性能監控則是保證企業業務正常運轉的重要保障。本文將介紹一種基于MySQL按照分鐘統計的數據庫性能監控方法，以幫助企業更好地保障業務的正常運行。

一、MySQL按照分鐘統計的原理

ancea表中獲取數據庫性能相關的數據，并將這些數據存儲到一個專門用于存儲性能數據的表中。這樣就可以實現對MySQL數據庫性能的實時監控。

二、MySQL按照分鐘統計的實現步驟

1.創建用于存儲性能數據的表

首先需要在MySQL中創建一個用于存儲性能數據的表，表的結構如下：

onitor` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,ame` varchar(50) DEFAULT NULL,t(11) DEFAULT NULL,t(11) DEFAULT NULL,nectedt(11) DEFAULT NULL,ningt(11) DEFAULT NULL,e DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)noDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

2.創建定時任務

anceaonitor表中。定時任務的具體實現可以參考下面的SQL語句：

onitort`

ON SCHEDULE EVERY 1 MINUTE STARTS CURRENT_TIMESTAMP

BEGINonitoramenectedning, created_at)

SELECT

SCHEMA_NAME,ancea.global_status WHERE VARIABLE_NAME = 'Queries') / 60, 0) AS qps,anceamit') / 60, 0) AS tps,anceanectednected,anceaningning,

NOW() AS created_atformationa.SCHEMATAysqlformationaancea');

3.查詢性能數據

onitor表來獲取MySQL數據庫的性能數據，如下所示：

onitor;

本文介紹了一種基于MySQL按照分鐘統計的數據庫性能監控方法，該方法可以實現對MySQL數據庫性能的實時監控，幫助企業更好地保障業務的正常運行。需要注意的是，該方法只是一種參考實現，具體的實現方式可以根據實際情況進行調整和優化。