死鎖是指兩個或多個進程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法繼續執行下去。在Spark連接MySQL中，死鎖通常是由于并發讀寫同一個表或同一個數據塊導致的。以下是一些解決死鎖問題的方法：

1. 提高MySQL的并發能力

nodbeoutnodbeout參數從默認的50秒調整到100秒，可以使得MySQL在等待鎖的時候更加寬容，從而減少死鎖的發生。

2. 優化Spark的數據讀取方式

在Spark中，可以通過調整數據讀取方式來減少死鎖的發生。例如，可以使用分區讀取的方式，將數據分成多個部分并行讀取，從而減少對同一個數據塊的爭奪。此外，可以使用cache()函數將數據緩存到內存中，減少對MySQL的讀取次數，從而減少死鎖的發生。

3. 使用分布式鎖

分布式鎖是一種能夠保證多個進程之間互斥訪問共享資源的方法。在Spark連接MySQL時，可以使用分布式鎖來避免死鎖的發生。例如，可以使用Zookeeper或Redis等工具來實現分布式鎖，保證多個Spark進程之間互斥訪問MySQL。

總之，死鎖是一種常見的并發問題，對Spark連接MySQL的性能和穩定性都會產生影響。通過提高MySQL的并發能力、優化Spark的數據讀取方式以及使用分布式鎖等方法，可以有效避免死鎖的發生，提高Spark連接MySQL的運行效率。