MySQL是一款常用的關系型數據庫管理系統，其統計函數是數據分析和運營工作中必不可少的工具。本文將介紹10個高效的MySQL統計函數，幫助運營新人更好地掌握數據分析技能。

一、COUNT函數的使用

COUNT函數是MySQL中最常用的統計函數之一，用于計算某個表中的行數。可以用來統計用戶數量、訂單數量等。同時，COUNT函數還支持DISTINCT關鍵字，可以統計不同值的數量。

二、SUM函數的使用

SUM函數用于計算某列數值的總和，通常用于計算銷售額、訂單金額等。除了普通的SUM函數，MySQL還提供了SUM(DISTINCT)函數，用于計算不同值的總和。

三、AVG函數的使用

AVG函數用于計算某列數值的平均值，常用于計算用戶平均訂單金額、平均購買次數等。需要注意的是，AVG函數只能用于數值類型的列。

四、MAX和MIN函數的使用

MAX和MIN函數分別用于計算某列數值的最大值和最小值，常用于尋找最高銷售額、最低庫存量等。

五、GROUP BY語句的使用

GROUP BY語句用于將數據按照某一列進行分組，通常用于統計不同分類下的數據。可以用GROUP BY語句統計每個月的銷售額、每個地區的用戶數量等。

六、HAVING語句的使用

HAVING語句用于在GROUP BY語句的基礎上進行篩選，只保留符合條件的數據。可以用HAVING語句篩選出銷售額超過1000元的月份。

七、DISTINCT關鍵字的使用

DISTINCT關鍵字用于去除重復的數據，常用于統計不同用戶、不同商品等。可以用在COUNT、SUM、AVG等函數中。

八、LIKE關鍵字的使用

LIKE關鍵字用于模糊匹配，常用于查找包含某個關鍵字的數據。可以用LIKE關鍵字查找所有包含“優惠券”的訂單。

九、CASE語句的使用

CASE語句用于根據條件進行分組或計算。可以用CASE語句將銷售額分為不同的等級，或者計算不同地區的用戶增長率。

十、JOIN語句的使用

JOIN語句用于將多個表進行聯合查詢，常用于統計關聯表中的數據。可以用JOIN語句查詢每個用戶的訂單數量、每個商品的銷售量等。

MySQL統計函數是運營工作中必不可少的工具，通過掌握以上10個高效的統計函數，可以更好地進行數據分析和運營管理。同時，需要根據實際情況靈活運用這些函數，才能取得更好的效果。