摘要：隨著業務的發展，數據量不斷增加，單一數據庫已經不能滿足業務需求，因此需要進行分庫操作。那么，什么情況下需要進行分庫呢？本文將為您一一解答。

1. 數據庫性能瓶頸

當單一數據庫面臨大量的并發請求時，數據庫的性能很容易成為瓶頸。此時，我們可以通過分庫操作將數據分散到多個數據庫中，從而降低單一數據庫的壓力，提高整體的性能。

2. 數據庫容量瓶頸

當單一數據庫存儲的數據量達到了極限，無法繼續存儲時，我們將數據分散到多個數據庫中，可以有效地擴展數據庫的容量。

3. 業務拆分

當業務拆分時，將一個電商平臺的訂單、商品、用戶等數據分別存儲在不同的數據庫中，可以更好地管理和維護數據，同時也能夠方便地進行業務拆分。

4. 地域分布

當業務地域分布較廣時，將中國大陸地區的數據存儲在一個數據庫中，將海外地區的數據存儲在另一個數據庫中，可以更好地滿足不同地域用戶的需求。

5. 數據安全

當數據安全成為業務的重要考慮因素時，將核心數據和非核心數據存儲在不同的數據庫中，可以更好地保護核心數據的安全。

總之，分庫操作是一種常見的數據庫優化方式，可以提高數據庫的性能、容量、安全性等方面。但是，在進行分庫操作時也需要注意一些問題，例如數據一致性、跨庫查詢等問題。因此，在進行分庫操作前，一定要做好充分的規劃和準備工作。