MySQL 5.5.45是MySQL數據庫管理系統的一個版本，它是MySQL 5.5系列中的一個小版本。MySQL是一個開源的關系型數據庫管理系統，廣泛應用于Web應用程序的開發中。MySQL 5.5.45在存儲容量方面有一些優化方法，下面我們詳細解釋一下。

一、MySQL 5.5.45存儲容量的限制

MySQL 5.5.45的存儲容量存在一定的限制，主要包括以下幾個方面：

1. 數據庫文件大小限制

MySQL 5.5.45的數據庫文件大小限制取決于操作系統的文件系統類型。在大多數情況下，MySQL數據庫文件大小不能超過2GB。如果需要存儲更大的數據，可以考慮使用MySQL Cluster或分布式數據庫。

2. 表大小限制

noDB引擎，表大小最大為64TB，對于MyISAM引擎，表大小最大為256TB。如果需要存儲更大的數據，可以考慮使用分區表。

3. 列大小限制

MySQL 5.5.45的列大小限制取決于列類型。對于可變長度的列類型，如VARCHAR和BLOB，最大大小為65,535字節。對于固定長度的列類型，如CHAR和BINARY，最大大小為255字節。

二、MySQL 5.5.45存儲容量的優化方法

為了最大化MySQL 5.5.45的存儲容量，可以采取以下一些優化方法：

1. 使用壓縮

MySQL 5.5.45支持壓縮表和壓縮行，可以將數據壓縮后存儲，從而減少存儲空間的占用。但是，壓縮會影響查詢性能，因此需要在性能和存儲空間之間進行權衡。

2. 分區表

MySQL 5.5.45支持分區表，可以將一個大表分成多個小表，從而提高查詢性能和管理效率。同時，分區表也可以解決表大小限制的問題。

3. 使用外部存儲

MySQL 5.5.45可以將數據存儲在外部存儲設備中，如SAN或NAS。這樣可以將數據與服務器分離，從而提高存儲容量和靈活性。

4. 清理無用數據

定期清理無用數據可以釋放存儲空間，從而提高存儲容量。可以使用MySQL自帶的工具或第三方工具進行數據清理。

總之，MySQL 5.5.45的存儲容量存在一定的限制，但可以通過一些優化方法來最大化存儲容量。需要根據具體情況進行選擇和權衡。