d()函數來生成隨機數。但是，如果不加以處理，生成的隨機數往往并不是真正的隨機數，而是偽隨機數。為了讓你的程序更加隨機化，我們需要對隨機數進行進一步的處理。

種子值的設定

de()函數獲取當前時間戳，也可以手動設置。如果不設定種子值，每次生成的隨機數序列都是相同的，這顯然不符合我們的要求。

隨機數的范圍

dd()%100+1。

隨機數的分布

d()函數生成的隨機數并不是真正的隨機分布，而是偽隨機分布。如果我們需要生成正態分布、均勻分布等真正的隨機分布，可以使用一些的隨機數生成算法，如Box-Muller算法、Marsaglia算法等。

隨機數的重復性

d()函數生成的隨機數是偽隨機數，因此有可能會出現重復的情況。為了避免這種情況，我們可以使用一些技巧，如使用不同的種子值、增加隨機數的位數、使用的隨機數生成算法等。

d()函數生成隨機數，但是需要注意隨機數的種子值、范圍、分布和重復性等問題。通過對隨機數的進一步處理，可以讓我們的程序更加隨機化，提高程序的安全性和可靠性。