1. 索引的類型

MySQL支持多種索引類型，包括B-Tree索引、哈希索引、全文索引等。不同的索引類型適用于不同的場景。B-Tree索引適用于范圍查詢，哈希索引適用于等值查詢，全文索引適用于文本搜索。在選擇索引類型時，應該根據實際情況進行選擇，

2. 索引的列

索引的列是指在哪些列上創建索引。如果在錯誤的列上創建索引，在創建索引時，應該根據查詢語句的條件進行選擇。如果查詢語句中經常使用的列沒有被索引，就應該在這些列上創建索引。

3. 索引的順序

MySQL可以使用多個索引來優化查詢效率。但是，如果索引的順序不正確，在創建多列索引時，應該根據查詢語句的條件進行選擇。如果查詢語句中的條件是多個列的組合，就應該在這些列上創建多列索引，并且將查詢語句中的條件列放在索引的前面。

4. 查詢語句的寫法

查詢語句的寫法也會影響索引的使用。如果查詢語句中使用了函數、表達式、別名等，在編寫查詢語句時，應該盡量避免使用函數、表達式、別名等，

5. 索引的統計信息

MySQL會根據索引的統計信息進行查詢優化。如果索引的統計信息不準確，在創建索引后，應該及時更新索引的統計信息，

綜上所述，優化MySQL索引需要考慮多個方面。正確選擇索引類型、索引的列和順序，編寫正確的查詢語句，及時更新索引的統計信息，都可以提高查詢效率，避免索引沒有用到的情況。