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如何使用Python爬蟲連接MySQL數據庫(詳細教程)

阮建安2年前23瀏覽0評論

爬蟲連接MySQL數據庫,并將爬取到的數據存儲到數據庫中。

nector庫

nectorstallysqlnectorstallysqlnector來安裝該庫。

2. 創建MySQL數據庫

代碼來創建數據庫。

代碼示例,用于創建一個名為test_db的數據庫:

portysqlnector

ydbysqlnectornect(

host="localhost",

password="yourpassword"

ycursorydb.cursor()

ycursor.execute("CREATE DATABASE test_db")

ysqlnectorycursor對象執行CREATE DATABASE語句來創建一個名為test_db的數據庫。

3. 連接MySQL數據庫

代碼示例,用于連接到名為test_db的數據庫:

portysqlnector

ydbysqlnectornect(

host="localhost",

database="test_db"

ycursorydb.cursor()

ysqlnectorycursor對象來執行SQL語句。

4. 創建數據表

代碼示例,用于創建一個名為test_table的數據表:

portysqlnector

ydbysqlnectornect(

host="localhost",

database="test_db"

ycursorydb.cursor()

ycursorame VARCHAR(255), age INT)")

ycursorame和age。其中,id字段是自增長的主鍵。

5. 將數據存儲到MySQL數據庫

代碼示例,用于爬取數據并將數據存儲到MySQL數據庫中:

portysqlnectorport requestsport BeautifulSoup

ydbysqlnectornect(

host="localhost",

database="test_db"

ycursorydb.cursor()

ple"se = requests.get(url)

setentl.parser")

data = []d"):amed("h1").text.strip()d", class_="age").text.strip()dame, age))

ame, age) VALUES (%s, %s)"ycursorany(sql, data)

ydbmit()

ysqlnector庫連接到MySQL數據庫,并使用requests和BeautifulSoup庫爬取數據。然后,將爬取到的數據存儲到一個名為data的列表中。

ycursorydbmit()方法提交事務,以確保數據被成功存儲到數據庫中。

ysqlnector代碼連接到MySQL數據庫,并將爬取到的數據存儲到數據表中。在實際的數據爬取項目中,我們還需要考慮數據的去重、異常處理等問題。