MySQL是當前最流行的關系型數據庫之一，但在處理大數據量時，范圍查詢語句常常效率低下。本文將介紹。

1. 索引類型的選擇

MySQL支持多種索引類型，如B-Tree、Hash、Full-Text等。對于范圍查詢語句，B-Tree索引是最佳選擇，因為它可以按照數據的順序進行存儲，從而提高范圍查詢的效率。

2. 索引列的選擇

在建立索引時，應該選擇最經常用于范圍查詢的列。同時，應該避免在索引列中使用函數、表達式或者類型轉換等操作，因為這些操作會使索引失效。

3. 索引列的順序

在建立復合索引時，應該將最經常用于范圍查詢的列放在索引列的前面。這樣可以減少MySQL掃描數據的次數，提高查詢效率。

4. 索引列的寬度

索引列的寬度越小，索引占用的空間就越小，索引掃描的速度就越快。因此，在建立索引時，應該盡量選擇寬度小的列。

5. 避免使用LIKE操作符

LIKE操作符在進行模糊查詢時十分有用，但在范圍查詢時，它會導致MySQL無法使用索引，從而降低查詢效率。因此，在進行范圍查詢時，應該盡量避免使用LIKE操作符。

6. 分區表

如果數據量非常大，可以考慮使用分區表。分區表可以將數據分成多個分區，每個分區可以單獨進行索引和查詢，從而提高查詢效率。

通過選擇合適的索引類型、索引列、索引列的順序和寬度，以及避免使用LIKE操作符和使用分區表等方法，可以有效地優化MySQL索引，提高范圍查詢語句的效率。