當今正處在大數據時代背景下，對于非計算機專業的學生來說，學習一些計算機領域的相關技術是有必要的，一方面可以擴展自己的知識面，另一方面也會提升自己的就業競爭力。

對于非計算機專業的學生來說，要想系統的學習計算機知識，可以從以下幾個方面入手：

第一：學習操作系統知識。操作系統是重要的基礎知識，包括操作系統體系結構、資源管理、任務調度、并發控制、安全管理、權限管理、程序管理、網絡管理等內容，這些內容的學習會對操作系統形成一個整體的認知，也會為學習其他計算機技術打下一個良好的基礎。建議從學習Linux系列操作系統開始，CentOS和Ubuntu都是不錯的選擇。

第二：學習一門編程語言。隨著大數據和人工智能技術的不斷發展，編程語言將在未來得到更廣法的使用，比如進行數據分析和操作智能化設備。編程語言有多種選擇，包括C、Java、Python、PHP、JavaScript等語言都是不錯的選擇，從目前的發展勢頭來看，Python語言是一個不錯的選擇。Python語言目前在大數據和人工智能領域的應用比較普遍，而且Python語言比較簡單，學習起來相對容易一些。

第三：計算機網絡知識。網絡知識是計算機知識結構中的重要組成部分，掌握計算機網絡知識包括網絡體系結構、通訊協議、數據交換原理、網絡安全等內容。在學習計算機網絡知識的同時，可以輔助一些實驗操作來加強印象，比如配置網關設備等。

通常情況下，還需要學習數據庫和算法設計的相關內容，但是對于非IT行業的從業者來說，可以先從操作系統和編程語言開始學起，其他知識在進行編程實驗的過程中會陸續接觸到。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，也可以咨詢我，謝謝！