作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，計算機工程和數據分析專業都是典型的交叉學科，其中計算機工程是電機工程與計算機相結合的專業，既注重計算機的硬件知識，同時也注重計算機操作系統等軟件知識，在當前物聯網行業整體發展的大背景下，計算機工程專業的發展前景還是不錯的。

數據分析專業在當前的大數據時代背景下是比較熱門的專業之一，數據分析需要具備扎實的數學基礎、統計學基礎和計算機基礎，數據分析專業更偏向于軟件領域，這是與計算機工程專業的一個較為明顯的區別。

在計算機工程和數據分析專業的選擇上，應該考慮以下三方面因素：

第一：就業空間。計算機工程專業與數據分析專業的發展前景都比較廣闊，計算機工程在產業互聯網階段也有大量的機會，主要集中在智能裝備等領域，相比于傳統的軟件工程專業來說，計算機工程專業的畢業生往往具備更豐富的知識結構。數據分析在當前的大數據時代背景下無疑具有廣闊的發展前景，數據分析是大數據價值化的主要方式，未來在廣大的傳統行業將釋放出大量的數據分析崗位。從就業崗位的需求量上來看，數據分析可能要更具優勢。

第二：發展方向。計算機工程專業的發展方向通常與工業領域有密切的關系，在當下工業互聯網、智能制造等趨勢的推動下，計算機工程專業的發展方向將與傳統行業有密切的聯系，尤其是裝備制造業。數據分析的發展方向目前主要集中在互聯網領域，相信在產業互聯網階段，數據分析作為數據驅動型公司的核心崗位，也將逐漸走向傳統行業，從這個角度來看，數據分析的發展空間似乎要更大一些。

第三：知識結構。計算機工程比較注重兩方面基礎，一方面是物聯知識，另一方面是計算機知識，包括電子電路知識、操作系統知識等，另外對于動手實踐能力的要求比較高。數據分析專業對于數學基礎的要求比較高，另外需要具備一定的統計學知識。如果數學基礎比較扎實，那么選擇數據分析是比較適合的。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！