作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
對于計算機專業的學生來說，如果想把畢業設計定位在爬蟲上，雖然從技術選型上是完全可以的，但是通過爬蟲來獲取數據本身還是需要謹慎的，隨著當前網絡數據管理越來越規范，通過爬蟲獲取數據的方式也存在一定的法律風險。另外，在大數據相關技術的推動下，數據的價值將不斷提升，而通過爬蟲獲取的數據也面臨較大的應用限制。
對于很多從事大數據方向研發的研究生來說，通過爬蟲（通常會采用Python編寫）來獲取實驗數據是比較常見的方式，但是具體選擇哪些網站作為數據爬取的對象，需要根據自身的研究方向來定，同時也取決于自身的知識結構，因為不同的網站往往涉及到不同的行業領域，在數據定義上也有自身的特點。
對于本科生來說，如果畢業設計僅僅編寫一個爬蟲，在內容上會略顯單薄，如果想獲得更好的成績，應該在抓取數據之后再完成進一步的分析，這個過程還是有很多內容可以寫的，而且也會提升整個畢業設計的技術含量。
對于本科生來說，做數據分析可以采用統計學的方式，也可以采用機器學習的方式，這兩種方式也是數據分析的兩種基本方式。由于本科生的培養目標并不是培養創新型人才，所以在數據分析過程中，完全可以以分析結構化數據為主，這樣往往會更容易一些。從這個角度來看，可以重點選擇一些行業領域的門戶網站，重點選擇其價值密度比較高的結構化數據，比如醫療領域、食品領域、出行領域、教育領域等等。