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作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，主要研究方向集中在大數據和機器學習領域，所以我來回答一下這個問題。
當前正處在大數據和人工智能時代，同時5G的落地應用將全面促進物聯網和移動互聯網的發展，所以目前學習這些領域的相關技術都是不錯的選擇。
大數據技術目前正處在落地應用的初期，崗位集中在大數據開發、大數據分析、大數據運維等幾個方向，不通的崗位需要不同的知識結構。如果具有一定的計算機基礎，對于軟件開發比較感興趣，那么可以選擇大數據開發方向，大數據開發方向分為大數據平臺開發（研發級）和大數據應用開發，可以從大數據應用開發開始學起。目前Java、Python、R等語言是比較常見的開發工具，可以重點關注一下Python。
如果數學基礎比較扎實，那么可以考慮學習大數據分析知識，學習大數據分析也需要具備一定的統計學知識。如果對于計算機網絡比較感興趣，同時動手操作能力比較強，那么可以考慮學習大數據運維知識。大數據運維對于計算機網絡知識有較多的要求，同時需要掌握操作系統（Linux）、數據庫、大數據平臺（Hadoop、Spark）等內容。
人工智能目前的崗位主要集中在機器學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人等幾個大方向上，要想學習人工智能技術需要一個系統的學習過程，同時要具有扎實的數學基礎。以機器學習為例，需要三大塊基礎知識結構，其一是具備算法設計能力；其二是具備程序設計能力；其三是掌握行業知識（研發方法）。機器學習的基礎是數據，核心是算法設計。對于基礎比較薄弱的學習者來說，可以先從大數據開始學起，然后再轉向人工智能領域。
物聯網領域將在5G時代迎來新的發展機會，所以學習物聯網知識也是順應時代發展的選擇，物聯網的知識結構分為六大塊，分別是設備、網絡、平臺、分析、應用和安全，其中“分析”與大數據關系密切，“應用”與人工智能關系密切，所以物聯網也是人工智能落地應用的重點領域。學習物聯網可以從嵌入式開發開始學起，需要學習者具備較強的動手實踐能力。