機械行業的發展與大環境有比較直接的關系，受基礎建設進程的影響也比較大，在整體行業結構調整的大背景下，機械行業也必將會經歷結構化升級。對于機械設計人員來說，學習一定的互聯網知識，包括物聯網、大數據、人工智能等技術是有必要的，原因有以下幾點：

第一：產業互聯網發展是一個明顯的趨勢。產業互聯網要借助大數據、物聯網、人工智能等技術來賦能傳統行業，而機械行業是傳統行業的重要領域，自然會被重點關注。對于機械設計人員來說，未來掌握一定的大數據相關知識是有必要的。

第二：行業經驗越發重要。產業互聯網發展的一個重要內容就是把大數據、人工智能等技術落地到傳統行業，這個過程必然會遇到大量的壁壘，而要想破除這些壁壘必須要有行業專家的參與，因此行業經驗在產業互聯網階段是比較重要的。

第三：行業發展空間較大。機械行業雖然在產業結構調整的過程中會經歷一定的陣痛期，但是機械行業總體的發展空間還是較大的，所以作為機械設計人員來說，需要在產業互聯網階段進行自身知識結構的升級，以適應未來的行業結構性變化。

總之，不論是否轉行到機器人領域，對于機械設計人員來說，學習相關技術都是有一定必要的。由于機械設計人員往往具備扎實的數學、物理基礎，所以在學習物聯網、人工智能等方面知識的時候并不會有太大的障礙。

物聯網是產業互聯網建設的排頭兵，物聯網更是大數據、人工智能的基礎，所以未來物聯網的發展和應用的空間都會比較大，在這樣的背景下，從物聯網知識開始學習是一個不錯的選擇。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續在頭條寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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