數據分析是干什么的？

在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。

數據分析有什么用?

從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：

• 工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做
• 工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果
• 工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題
• 工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策
• 工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓

那數據分析是什么的？

數據分析大體上分3步：
1：獲取數據。通過埋點獲取用戶行為數據，通過數據同步，打通內部各系統數據。以及做數倉建設，存儲數據。
2：計算數據。根據分析要求，提取所需要的數據，計算數據，做表。
3：解釋數據。解讀數據含義，推導出一些對業務有用的結論。

那么數據分析師主要做以上三點的工作嗎？

并不全是，這個在不同企業，情況不一樣。如果公司規模大的話，獲取數據經常是數據開發組完成的，他們的職位一般是“數據開發工程師”或者“大數據工程師”。解釋數據則是運營自己寫ppt做解讀，留給“數據分析師”的，其實就是中間的計算數據的一步。

有些公司（一般是做電商的），數據是直接從淘寶、天貓、亞馬遜等平臺導出的，然后基于這些數據做分析。有些公司（一般是傳統企業），數據是直接用的大型的BI產品，然后所有人基于BI產品導出數據分析有些公司規模很小，就直接一個小組從數據埋點到數倉到提數全干了。
總之情況五花八門。