作為一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前大數據的發展前景還是非常不錯的，而且大數據領域對于人才類型的需求比較多元化，所以女生學習大數據也會有比較多的工作機會。實際上，對于女生來說，在當前諸多的計算機相關專業當中，選擇大數據專業也是不錯的選擇之一。
由于大數據是一個比較典型的交叉學科，所以大數據涉及到的知識量是比較大的，而且也有一定的學習難度，所以女生選擇學習大數據還是比較辛苦的。從大數據領域的諸多崗位特點來看，以下幾個方向比較適合女生來說學習：
第一：大數據采集。大數據采集崗位的工作門檻相對低一些，而且涉及到的技術也并不算復雜，具體包括數據采集、數據清洗等工作內容，這些工作內容本身并不會涉及到復雜的算法。大數據采集崗位通常需要具備一定的程序設計能力，可以從Python開始學起。
第二：大數據分析。大數據分析是當前人才需求量相對比較大的崗位之一，而且大數據分析針對的行業領域也比較廣泛，不僅IT（互聯網）行業需要大數據分析人才，傳統行業領域也需要大數據分析人才，所以掌握大數據分析技術會有比較廣闊的就業渠道。當前大數據分析通常采用統計學方式和機器學習方式，需要學習者具有一定的數學基礎。
第三：大數據呈現。大數據呈現是不少女生比較喜歡的大數據崗位之一，相比于大數據分析和大數據采集來看，大數據呈現通常更注重交互界面和視覺界面的設計。大數據呈現通常都會基于一些大型的平臺進行，除了要學習相關平臺的應用之外，學習者通常需要學習一定的前端開發知識和數據庫知識。