謝謝邀請！
作為一名IT行業從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，女生不僅適合學習互聯網相關專業技術，同時在互聯網行業內也有大量的崗位適合女生來從事，比如算法設計、程序設計、交互設計、視覺設計、數據分析、數據整理、產品設計等崗位往往比較受女生歡迎。
如果未來想從事互聯網行業，可以選擇的專業往往主要集中在計算機相關領域，包括軟件工程、計算機科學與技術、大數據、物聯網、人工智能等。從目前互聯網行業的發展趨勢來看，可以重點關注一下大數據專業，大數據專業未來的就業前景還是非常廣闊的。
目前學習大數據專業可以有多種不同的發展方向，從大數據行業的崗位劃分來看，涉及到數據采集、數據整理（數據清洗、數據歸并）、數據存儲、數據分析、數據安全、數據呈現和數據應用，不同的崗位往往需要掌握不同的技術，可以根據自身的知識結構和能力特點來選擇具體的發展方向。
從大數據知識結構來看，未來不論主攻哪個方向，都應該重點注重以下三方面知識的學習：
第一：統計學知識。統計學是大數據技術體系結構的三大組成部分之一，所以掌握統計學知識對于學習大數據還是非常重要的。學習統計學知識對于數據分析具有比較現實的意義，很多統計學知識在大數據領域的應用也是進行數據價值化的重要手段。
第二：編程知識。學習大數據一定離不開編程知識，目前Java、Python、Scala、R、Go等編程語言在大數據領域都有比較廣泛的應用。從編程語言的發展前景來看，目前可以重點關注一下Python和Go這兩門語言。
第三：大數據平臺知識。當前正處在平臺化時代，在產業互聯網的推動下，未來云計算平臺、大數據平臺、物聯網平臺和人工智能平臺將得到廣泛的應用，所以掌握大數據平臺對于大數據行業的從業者來說，具有非常重要的意義。