51CTO數字化人才來回答這個問題：

比如經濟金融領域。股價的預測其實一直是個難題，傳統的股價預測，實際是通過一些專業的模型來估計風險、收益、評價企業，有專門的理論和方法來估計股價。但是影響股價的除了這些因素之外還有人們的“期望”，而估計“期望”是非常難的，因為“期望”既涉及外部因素，又涉及心理預期。現在一個新視角是考慮公眾關注，比如搜索。若對某些企業比較關心，可能就搜索其企業狀況、新聞事件，這種搜索體現了大眾對具體企業的股票價格和價值走向的關心。這是一個跟過去特別不同的角度，因為這不是特別專業的角度，它是從專業外人士的行為來估計的角度。這種關注和搜索與股價的走勢有相當強的關聯度。但是，要特別指出，僅用這一個因素來估計股價是不夠的，還有大量的因素需要專業模型。因此，一方面能夠擴展或者沖擊傳統的定式和視角，另外應該把其他視角引入進來，大數據的股價預測應該是包括內部與外部、專業與非專業因素的模型構建。

大數據也開始在改變會計學。傳統的會計學衡量企業的狀況是通過三張報表：資產負債表、現金流量表、利潤表，這三張報表反映了一個企業的運營能力、償債能力和盈利能力。雖然這三張報表是非常基礎和非常重要的，但是大家突然發現，有一大類企業是高風險的，特別是一些IT企業、創業企業、新行業企業，長期負債，但同時又有非常高的市值，人們又有非常強的忠誠度，如果用這三張報表衡量，似乎不能完全體現它的價值，也就是說，傳統會計學的三張報表現在可能就不夠用了。因此，人們正在呼喚“第四張報表”的出現，業界和學界都在做這方面的研究。長周期、高負債、高不確定性企業的價值可能受到的是口碑、忠誠度、品牌、公允價值，包括無形資產的影響。這些東西，我們可以稱之為數據資產。

大數據也在為體育界帶來變革。籃球項目像美職籃NBA就做得非常好，他們通過收集肌肉、血液、心臟、動作、戰術、團隊等全景式的數據來幫助訓練和比賽，因為這些因素，都有可能影響整個比賽的結果。科技體育這幾年有巨大的空間，傳統的師傅帶徒弟，師傅的傳幫帶確實非常重要，但是應該有更細粒度，更加多角度、更加全景式的手段，采用大數據技術來提升整體的競賽水平。

大數據在藝術上也有很多影響。傳統繪畫，不管是古典的還是現代的畫，都有自己的素材和表現形式。現在出現了一種新的素材——數據素材，也就有了新的表現形式。比如飛機航班的數據軌跡就可以構成一幅新穎的畫。

大數據在其他領域也有非常多的應用，比如農業方面就有蔬菜革命、精準扶貧。在醫療健康領域，醫院內醫院外，得病和未得病之間的關聯，也是大數據問題。文學上通過大數據技術對一些詞語、作者、關系、背景等進行分析。這些都是利用大數據的例子。