很高興能夠和你一起討論大數據是干什么的。

這些年以來，我們已經通過各種渠道聽說過大數據；大數據出現的頻率極高，給大家提供便利的生活支撐，也受到大家極高的關注?，F在而今眼目下，好像開口閉口不提一下大數據，都覺得自己Low了的感覺。那我們就來了解一下什么叫大數據，了解大數據的特性，以及存在的危險。

大數據的定義

大數據（bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。現階段我們能夠接觸到的所有信息，都是大數據中的一分部。大數據具有5V特點：Volume（大量）、Velocity（時效）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）五個特點。

一、Volume（大量）

大數據有多大呢。就以我們日常接觸傳統數據來進行恒量吧。

一個中文漢字2個字節，即2byte。

1KB=1024B(KB-kilobyte)

1MB=1024KB(MB-megabyte)

1GB=1024MB(GB-gigabyte)

1TB=1024GB(TB-terabyte)

1PB=1024TB(PB-petabyte)

1EB=1024PB(EB-exabyte)

1ZB=1024EB(ZB-zettabyte)

簡單的工式可能阻礙你的理解，那我們以一下常用數據來幫助你理解。

1、500G普通筆記本電腦硬盤容量；

2、1TB普通移動硬盤容量；

3、1ZB其中據相關資料顯示，2011年，全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB；據預估：到今年年底（2020），全球大數據計算中心存儲的數據可達到35ZB。

二、Velocity（時效）

大數據具有一定的時效性。

每一條數據，都是具有一定的時效性的。例如:幾個月以前全球的新冠肺炎疫情累積確診數量為0；截止目前為止，全球已經有超過300萬人確診感染新冠肺炎。每日呈現的新聞排行榜，也是不停地在變化。每一條數據的產生，到使用，到消亡，所經歷的時間越來越短；熱搜的排行十幾分鐘更新一次，實際上，信息的變化更快，快到超出我們的想像。

引用一句話：

就在剛剛過去的這一分鐘，數據世界里發生了什么？
Email：2.04億封被發出
Google：200萬次搜索請求被提交
Youtube：2880分鐘的視頻被上傳
Facebook：69.5萬條狀態被更新
Twitter：98000條推送被發出
12306：1840張車票被賣出
……

以我們防控新冠肺炎中比較出采的健康碼為例：

我們每個人在支付寶上傳了我們的相關信息，支付寶根據我們的位置信息、通信信息、健康信息等等給我們及時更新健康碼顏色。如果不具有時效性，那么這個健康碼就毫無用處。

三、Variety（多樣）

大數據的數據來源是多樣化的，任何在網上能接觸到的信息，或者能搜集到的信息，都會成為大數據的基本信息資料。

每個人的基礎信息，包括姓名，年齡，性別，身份證號，電話號碼，你日常通過社交軟件搜索的內容等等；

每個地圖的信息，經度，緯度，路由，你日常通過導航軟件展現出來的信息；

音樂，視頻，文章，圖片，你每天在網上瀏覽的海量數據都是大數據。

……

以上的所有所有，也就是我們人類能接觸到的所有信息，都納入大數據需要存儲的范疇。

四、Value（低價值密度）

大數據的信息量太多，但是真正有效的，有價值的信息確相當有限。比如，某房產中介商獲取了一百萬人所有身份信息，但是，對他們有效的信息，只限定在該城市中，有購買能力，有購買需求的潛在對象；而其他所有的信息對于該中介來說，毫無用處。

對于所有的企業來說，能夠從低價值密度中獲得對他有效的信息，再對該信息進行精準處理，則相當重要。在這個年代，誰能最快速有效地獲取大數據，提取大數據，處理大數據，再變成商業資源，那他就能成為大數據時代的王者。

五、Veracity（真實性）

大數據的基礎信息是真實的，就看每個企業能否在這海量的真實的基礎信息中，獲取最有效的資源。

大數據的挑戰：

當大數據與云計算結合起來之后，大數據就大大向前邁出了一步，大數據給大家的生活帶來便利；在這一大跨步當中，安全永遠是無法避免的話題。

想一想，很多購物軟件的殺熟，新注冊人員能看到價格和老用戶不一致，這是不是可怕？

想一想，如果并非因為疫情原因，有人隨便一查就能知道你的位置信息，通信信息，和哪些人接觸過，是不是可怕？

想一想，你現在手機中的很多APP一直在忽悠你打開的權限，是不是可怕？

當你我在享受大數據的快感的時候，有沒有發現自己也是穿著皇帝的新裝徜徉在大數據的海洋中。

在此呼吁相關企業在提取大數據的時候，需要考慮是否符合法律和倫理；國家也需要盡快出臺相關的法律，保護大家的安全。