作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，專業本身并不存在好壞之分，不同專業設置都有其各自的側重點，在人才培養方面也需要配備不同的教育資源。總體上來說，這幾個專業都是不錯的選擇，其中大數據和人工智能專業的熱度也比較高。
大數據領域的人才培養從研究生一直覆蓋到職業教育，一方面大數據領域的人才需求類型比較廣泛，既需要具備創新能力的研究型人才，同時也需要動手實踐能力比較強的技能型人才，另一方面大數據領域的人才需求規模也比較龐大，所以當前選擇大數據專業是不錯的選擇。由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，所以當前選擇大數據專業可以考慮讀一下研究生，這樣會有更強的就業競爭力。近兩年大數據方向研究生的就業情況還是非常不錯的，畢業生的崗位選擇空間也比較大，薪資待遇也比較高。
人工智能專業是近幾年剛開設的專業之一，長期以來，人工智能人才的培養都是以研究生教育為主，所以本科階段學習人工智能技術還是存在一定難度的，而且由于人工智能專業對于教育資源的要求比較高，所以目前只有一小部分高校有能力在本科階段開設人工智能專業，由于這些高校往往都是原985高校，所以競爭還是比較激烈的。如果學習能力比較強，當前可以重點考慮一下人工智能專業。
計算機科學與技術專業（計科）和計算機信息管理專業（信管）是比較傳統的計算機專業，其中計科專業的知識面比較廣泛，畢業生的就業面也比較廣泛，而且大量的高校都有開設這個專業，所以可以選擇的空間也比較大，如果有明確的考研計劃，可以選擇計科專業。信管專業比較偏向于管理類內容，一部分高校會把該專業設置在管理學院，所以選擇信管專業需要考慮到具體高校的情況。