作為一名IT領域的科研教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，當前大數據開發崗位的人才缺口還是比較大的，近幾年不少大數據方向的研究生都會選擇開發崗，一方面原因是開發崗的人才需求量比較大，不像算法崗競爭那么激烈，另一方面開發崗的崗位附加值也比較高，目前幾乎與算法崗持平了。

從當前大的行業發展趨勢和人才需求趨勢來看，在工業互聯網逐漸落地應用的過程中，大數據開發崗位的人才需求量會持續提升，不僅IT互聯網行業需要大量的大數據開發人才，傳統行業領域也需要大量的大數據開發人才，從這個角度來看，當前選擇學習大數據開發知識會有一個不錯的就業前景。

大數據開發崗位通常可以劃分為平臺開發崗位和行業場景開發崗位，平臺開發崗通常屬于研發級崗位，對于開發人員的要求相對比較高，而行業場景開發崗位通常會基于大數據平臺來完成具體的開發任務，所以對于開發人員的要求相對低一些。當前由于大數據正處在落地應用的初期，所以即使從事行業場景開發崗位，也會獲得不錯的薪資待遇。

大數據開發與傳統的軟件開發存在兩點較為明顯的區別，其一是大數據開發圍繞業務和數據兩條線來展開，而且特別注重數據價值的挖掘和展現，這與傳統的軟件開發更注重業務流程有比較明顯的差異，也可以說在開發思路上是不同的。

其二是大數據開發通常要依托大數據平臺來展開，大數據平臺在大數據開發過程中起到非常重要的作用，所以學習大數據開發一定要重視大數據平臺相關知識的學習。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！