物流市場的動態性和隨機性很強，從大數據中可以獲取市場變化、物流需求等信息，及時規劃和調整資源配置，同時可因此優化物流路線規劃，降低物流成本和提高時效等。

所謂物流的大數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等。通過大數據分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更可以有效地滿足客戶的服務要求。

信息平臺并不是簡單地為企業客戶的物流活動提供管理服務，而是要通過對企業客戶所處供應鏈的整個系統或行業物流的整個系統進行詳細分析后，提出具有中觀指導意義的解決方案。許多專業從事物流數據信息平臺的企業形成了物流大數據行業。

早在去年3月，京東就陸續同新浪、航海集團簽訂了戰略合作協議，在大數據方面實現了共享互通，來為助推物流全球化戰略布局。從阿里聯合銀泰百貨推出“門店發貨”服務，到華潤萬家在杭州及南京的大賣場業態正式入駐京東到家，這不僅革新并優化了購物體驗，同時也對同城物流配送提出了更高的要求。機遇與挑戰同在，大數據的應用必將成為各家物流企業的競爭力之一。

這是一個高速發展的信息時代，在物流行業蓬勃發展的今天，沒有信息化、網絡化的物流，沒有大數據作為支撐的物流，是難以發展為真正意義的現代物流的。