作為一名專業(yè)的咨詢顧問，做過一些醫(yī)療相關項目，同時特意找了行業(yè)內(nèi)朋友咨詢，結(jié)合自己之前讀各種國外材料的了解，整理如下，希望得到您的認可和轉(zhuǎn)發(fā)推薦。
降低成本和提高效率是醫(yī)療保健行業(yè)運營者的重要顧慮和考慮。比如通過減少廢物處理來削減成本和提高性能——自動化不僅僅是一個考慮因素——在過去的幾十年中，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)采取措施實現(xiàn)操作和患者數(shù)據(jù)處理的數(shù)字化。
這種向數(shù)字化過程的轉(zhuǎn)變本身帶來了
隨著數(shù)字化過程中積累的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)自動化已經(jīng)從“有好處”變成了“必須擁有”，即使醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)自動化剛剛開始著眼于利用商業(yè)智能。
什么是醫(yī)療保健中的數(shù)據(jù)自動化
商業(yè)智能的回顧和展望
自大數(shù)據(jù)現(xiàn)象出現(xiàn)以來，醫(yī)療行業(yè)從業(yè)企業(yè)一直在大量涌入數(shù)據(jù)收集和處理利用中。隨著臨床數(shù)據(jù)量的不斷增加，醫(yī)療保健領域的商業(yè)智能已成為當時的需求。下面列出一些可能的方向：
改善患者護理
醫(yī)療保健組織已經(jīng)依靠數(shù)字工具和技術來支持他們的日常運營，最終目標是改善患者護理。商業(yè)智能與醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動化相結(jié)合可以通過使用自動化工具引入預測分析元素來確定患者健康數(shù)據(jù)、患者等待時間、患者滿意度、疾病和復發(fā)風險、潛在治療成本、再入院可能性等參數(shù)，從而進一步優(yōu)化一個數(shù)據(jù)——平均住院時間。反過來，這些參數(shù)可以幫助醫(yī)療保健專業(yè)人員就患者護理做出明智的決定。
健康記錄分析
以電子方式存儲患者記錄幾乎已成為常態(tài)。但是，如果不能用于促進更好的患者護理和管理，那么所有患者數(shù)據(jù)的好處是什么？這是商業(yè)智能工具發(fā)揮作用的地方。他們可以從集中存儲的患者數(shù)據(jù)庫中挑選出相關的信息，以促進更好的預測和可操作的見解。
更好地分配資源
將醫(yī)療保健數(shù)據(jù)自動化與商業(yè)智能相結(jié)合的另一個關鍵優(yōu)勢是通過跨部門分配基于需求的精確度來更好地管理資源，從而減少浪費。由于預測分析可以幫助確定患者何時準備好出院，因此它還有助于更好地分配床，藥品和員工等資源，以幫助減少浪費。
了解患者病史和生活方式
商業(yè)智能工具能夠從健康應用程序以及可穿戴設備（如計步器和健身帶）訪問可下載數(shù)據(jù)。這使醫(yī)療保健專家能夠利用無線技術的能力準確跟蹤健康指標和信息。這些數(shù)據(jù)對于醫(yī)療保健從業(yè)者了解患者的生活方式和病史非常有用。
成本優(yōu)化
技術工具變得越來越便宜，商業(yè)智能符合這種模式。
臨床分析
數(shù)據(jù)挖掘
商業(yè)智能工具的數(shù)據(jù)挖掘能力可以幫助醫(yī)療保健從業(yè)者更精確地評估治療計劃，方法是確定選擇的治療方案的哪些方面正在工作，哪些方面沒有。這些工具還可用于預測任何給定治療程序的確切結(jié)果。通過幫助組織了解缺陷并采取糾正措施，這有助于提高醫(yī)療質(zhì)量。
健康狀況分析
如今，幾乎所有醫(yī)療保健組織都了解分析在改善收入周期，績效，效率和整體患者護理方面的重要性。然而，他們中的大多數(shù)沒有完整的數(shù)據(jù)分析解決方案。
對于大多數(shù)醫(yī)療保健領導者而言，收入周期分析和商業(yè)智能都是重中之重。
對拒絕和拒絕的處理成為收入周期中的最大挑戰(zhàn)，可以通過分析來糾正。患者付款和結(jié)算流程緊隨其后。
利用商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析的最大障礙是缺乏有效利用數(shù)據(jù)分析的資源，無法對分析性能進行基準測試，以及難以將分析結(jié)果引入可操作的報告中。
能夠通過正確的戰(zhàn)略報告克服這些挑戰(zhàn)的組織已從健康分析中受益。
健康分析的一些主要優(yōu)勢包括減少A/R天數(shù)和改善現(xiàn)金流，通過識別支付流程中的瓶頸增加收入，以及提高員工生產(chǎn)力。
醫(yī)療保健組織現(xiàn)在比以往任何時候都更加意識到健康的數(shù)據(jù)自動化對于醫(yī)療保健的重要性，以便進行分析和報告。數(shù)據(jù)分析和后續(xù)報告解決方案將在實施用戶友好流程中發(fā)揮關鍵作用，這些流程使用可操作的洞察力來促進收入周期的改善和明智的決策制定。
為什么醫(yī)療保健數(shù)據(jù)分析很難？
數(shù)據(jù)分析在整個行業(yè)垂直領域是一個具有挑戰(zhàn)性的主張，但在醫(yī)療領域更是如此。雖然大多數(shù)其他組織都在努力解決數(shù)據(jù)存儲，質(zhì)量，訪問和集成等問題，但醫(yī)療機構(gòu)還必須考慮安全性和隱私，數(shù)據(jù)管理和保留等更微妙的方面。
說到大數(shù)據(jù)，其實大數(shù)據(jù)應該在BI之前說
大數(shù)據(jù)的收集策略、存儲方式、使用方法，都是一堆問題。
醫(yī)療保健的大數(shù)據(jù)來源
1、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）
物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領域的互聯(lián)產(chǎn)品數(shù)量正在增長。物聯(lián)網(wǎng)平臺也相對便宜，是大規(guī)模構(gòu)建和營銷應用程序的經(jīng)濟高效的選擇。目前和未來的數(shù)據(jù)來源包括（但不限于）：
可穿戴設備現(xiàn)在允許人們跟蹤他們的心率，血壓，體重，活動水平，壓力水平（例如：FitBit，PIP，Muse頭帶等）
智能手機上提供應用程序，可跟蹤用戶的鍛煉方案和睡眠強度，數(shù)量和質(zhì)量（例如：PebbleTime，AliveCorHeartMonitor，MyFitnessPal等）。
可以將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中的醫(yī)療設備和傳感器：脈搏血氧儀，血糖監(jiān)測儀，電子秤，血壓監(jiān)測儀，SpO2傳感器，接近傳感器（如iBeacon），以及將提供數(shù)百萬患者數(shù)據(jù)的未來傳感器一個持續(xù)的基礎
2、電子病歷/電子健康記錄（EMR/EHR）
3、保險提供商
包括私人付款人和計劃索賠，政府健康計劃索賠和藥房索賠。
4、其他臨床數(shù)據(jù)
來自計算機化醫(yī)囑錄入和臨床決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)（醫(yī)生的書面筆記和處方，醫(yī)學成像，實驗室，藥房，保險和其他管理數(shù)據(jù)）。
5、基因組及相關研究機構(gòu)
6、社交媒體
社交媒體帖子，包括微博，博客和其他平臺上的狀態(tài)更新，以及網(wǎng)頁可以反映并提供個人健康，情緒，心態(tài)等的證據(jù)。
7、網(wǎng)絡知識
各種醫(yī)療咨詢平臺或通用平臺如知乎悟空問答，新聞提要和醫(yī)學期刊中的文章
如何充分利用大數(shù)據(jù)
想要充分利用數(shù)據(jù)的公司和組織需要一個全面的健康數(shù)據(jù)收集，優(yōu)化和分析計劃。應用預測分析，建模和收集基于模式和智能的洞察力有可能使系統(tǒng)中的所有“參與者”受益，包括個人，醫(yī)療保健從業(yè)者，公共衛(wèi)生機構(gòu)，生命科學組織，健康保險公司以及醫(yī)療和制藥制造商。降低總醫(yī)療費用似乎可能是與以下所有優(yōu)勢相關的主要好處之一：
1、預防性醫(yī)療保健和患者賦權
使用健康數(shù)據(jù)和其他變量（如社會經(jīng)濟學）可以幫助組織預測預測患者的隨時間變化軌跡
在許多情景中存在產(chǎn)生最佳結(jié)果的潛力，例如：分析患者特征以及護理的成本和結(jié)果，以便提供最合適和最具成本效益的治療，這也將影響提供者的行為
人口級疾病分析將使研究人員能夠幫助確定預測事件并制定更有效的預防措施
將精神衛(wèi)生保健納入傳統(tǒng)臨床環(huán)境將有助于提供更全面的服務，并為患者提供必要的資源和支持
在傳統(tǒng)護理環(huán)境（藥物依從性管理，家庭監(jiān)測等）之外改進對患者活動的監(jiān)測將有助于個人承擔更多的個人責任并幫助提供者確定最佳治療計劃
2、打擊欺詐
實施用于欺詐檢測的高級分析系統(tǒng)并檢查索賠的準確性和一致性將有助于最大限度地減少欺詐，同時更接近實時索賠授權
3、增加收入來源
能夠提供匯總和綜合數(shù)據(jù)的公司（例如，患者臨床記錄和索賠數(shù)據(jù)）可以為希望在醫(yī)藥和藥品領域取得進步的第三方提供創(chuàng)造新的收入流（例如，許可）數(shù)據(jù)，以幫助制藥公司識別選擇參加臨床試驗的患者），這反過來將有助于推動新醫(yī)療設備和藥品的創(chuàng)建
存在問題
但是數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)滯后、數(shù)據(jù)不全等問題都讓大部分的企業(yè)對此沒法深入利用。