作為一名IT從業者，我來回答一下這個問題。

首先，當前大數據和云計算領域有大量的人才缺口，而且很多崗位的崗位附加值還相對比較高，隨著工業互聯網的發展，未來產業領域需要大量的大數據和云計算專業人才，所以當前選擇學習大數據和云計算相關技術會有一個比較好的就業前景。

雖然大數據和云計算領域相關人才的缺口比較大，但是相關崗位的從業門檻也相對比較高，一方面當前大數據相關技術尚處在落地應用的初期，所以行業領域更需要具有一定創新能力的高端人才，因此當前大數據方向的研究生有比較好的就業表現，其中大數據開發崗位更是如此，而大數據分析崗位對于人才層次的要求往往更高。

大數據在產業領域的應用場景非常多，但是大數據在全面落地應用之前，首先要完成云計算的普及，相對于大數據來說，云計算的崗位往往主要集中在IT互聯網行業，比如大量基于云計算提供各種算力服務的云計算平臺就需要很多專業人才，但是這些崗位對于從業者同樣有較高的門檻要求。

從技術體系結構上來說，大數據和云計算并不分家，但是二者的關注點還是不同的，云計算主要提供服務支撐，而大數據則主要完成數據的價值化，各自的價值空間都非常大。從當前的技術發展趨勢來看，云計算正在向智慧云和全棧云方向發展，這個過程同樣需要大量的技術人才。

最后，對于初學者來說，學習大數據和云計算一定要結合自身的知識結構來選擇細分方向，同時一定要重視技術與場景的結合。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！