早期在沒有計算機專業的時期，數學專業的畢業生從事軟件研發，物理專業的畢業生從事硬件研發，所以數學和物理兩個基礎學科對于計算機專業來說是非常重要的，這也是為什么計算機相關專業都要學習數學和物理課程。
雖然現在計算機專業已經有了非常詳細的領域劃分，但是軟件工程、計算機科學與技術、計算機應用等相關專業對數學的要求要更高一些，而物聯網、嵌入式、計算機網絡、多媒體等領域對于物理的要求相對高一些，因為研究的方向不同，所以需要的知識結構也不相同。
因為計算機軟件問題說到底就是個數學問題，而計算機硬件問題說到底就是個物理問題，所以數學和物理在計算機相關專業有密切的關系。隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能的不斷發展，軟件和硬件的結合趨勢越發明顯，所以搞軟件研發的工程師往往需要懂一些物理知識，而硬件研發的工程師往往也需要懂得一些數學方面的知識。
以大數據專業為例，大數據專業涉及到的崗位有數據采集、整理、存儲、分析、呈現和應用，這些環節中，數據采集涉及到物聯網知識（需要物理基礎），而數據存儲涉及到云計算知識（物理和數學都需要），數據分析涉及到數學知識，數據應用涉及到人工智能技術（數學物理相結合）。
在目前火熱的人工智能領域，物理和數學知識就應用的更加普遍了，人工智能的研究內容包括自然語言處理、機器學習（深度學習）、自動推理、知識表示、機器人學、計算機視覺等，這些內容都需要扎實的數學基礎和物理接觸。
所以，數學和物理知識是計算機專業繞不過去的學科。