作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。
首先，計算機相關專業是具有一定難度的，尤其是當前比較熱門的大數據、人工智能等專業的學習難度要更大一些，對于數學也有一定的要求。
目前計算機相關專業包括計算機科學與技術、軟件工程、計算機網絡、物聯網工程、多媒體、大數據、人工智能等，雖然在具體的方向上會有一定的區別，但是在基礎內容方面還是比較統一的，包括基礎學科（高數、線性代數、概率論、離散數學、物理等）和計算機基礎（操作系統體系結構、網絡通信、數據庫、編程語言、算法設計、數據結構、編譯原理、數電、模電等），這些課程總的來說還是具有一定難度的。
對于大部分計算機專業的學生來說，編程是必須要掌握的內容，編程問題說到底就是數學問題，所以數學基礎對于計算機專業的學生來說是非常重要的，因此計算機專業的數學課程也相對比較多。如果未來想在計算機的技術領域走得更遠，就一定要學好數學相關課程。
雖然大部分計算機專業在學習上都具有一定的難度，但是也有一些方向對于數學的要求并不高，比如走計算機網絡工程師方向（運維），Web應用開發方向，移動終端開發方向等等，對于大部分應用級崗位來說，即使數學基礎比較差也能夠勝任。
最后，目前大數據和人工智能專業的熱度比較高，不少教育資源豐富的高校陸續在本科階段開設了相關專業，由于這兩個專業對于數學的要求比較高，所以考生在選擇之前一定要結合自身的實際情況。對于選擇大數據和人工智能專業的學生來說，未來最好讀一下研究生，這樣會進一步完善知識結構，同時能夠提升職場競爭力。