作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。
首先，選擇大數據方向是沒有問題的，但是學習大數據是具有一定難度的。
當前正處在大數據時代，大數據未來將得到廣泛的落地應用，所以從未來發展的前景來看，大數據方向是不錯的選擇。學習大數據需要具備三方面的基礎知識，分別是數學、統計學和計算機，另外還包括一眾輔助學科，比如社會學、經濟學等等。所以大數據涉及到的內容還是比較多的，而且也具有一定的難度。
對于計算機專業的學生來說，學習大數據方向通常需要學習以下幾個方面的內容：
第一：編程語言。大數據領域的編程語言比較常見的有Java、Python、Scala、R等，其中Python和R語言在數據分析領域應用比較多，Java語言在大數據應用開發和大數據平臺開發領域應用比較多，Scala則主要應用于Spark平臺。
第二：大數據平臺。目前比較常見的大數據平臺是Hadoop和Spark，不少商用大數據平臺通常也是基于Hadoop構建的，而且Hadoop平臺對于計算機硬件的要求比較低，比較適合初學者和大學生群體。另外，大數據平臺的組件比較多，需要一個系統的學習過程才能逐漸掌握。
第三：大數據分析。數據分析是大數據專業要重點學習的內容，目前大數據分析有兩種主要方式，一種是統計學分析方式，另一種是機器學習分析方式。以機器學習方式為例，首先需要掌握一些常見的算法，包括決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機等等，然后通過編程語言完成算法的實現，進而對算法進行訓練和驗證，整個過程還是具有一定難度的。當前，場景分析是大數據比較常見的落地應用。