作為一名教育工作者，我來回答一下這個問題。
當前對于初級職場人來說，學習一門編程語言是不錯的選擇，而對于非IT行業的職場人來說，選擇從Python語言開始學起是比較適合的，一方面Python語言比較簡單易學，另一方面Python語言在傳統行業領域的應用也比較廣泛，隨著工業互聯網、大數據和人工智能等技術的發展，未來更多的職場人會需要借助于編程語言來提升工作能力。
學習Python要根據自己的知識結構和崗位發展規劃來選擇學習路線，目前Python比較常見的應用領域涉及到大數據和人工智能領域，雖然Python也可以應用于Web開發領域，但是相對于大數據和人工智能領域來說，Web開發崗位的附加值要稍微低一些。對于非計算機專業出身的人來說，當前選擇大數據方向會相對容易一些。
Python目前在大數據領域的應用主要集中在大數據開發和大數據分析這兩個方向，大數據開發更注重對于技術平臺的了解，而大數據分析則需要積累一定的行業知識。實際上，大數據領域的很多技術都與具體的應用場景有比較密切的關系，所以職場人學習大數據技術可以在立足本行業的基礎上進行相關技術的學習，這樣也可以學以致用。
雖然Python語言本身比較簡單，但是Python的相關崗位往往對于從業者有比較高的要求，這一點與Java語言有一定的區別，雖然都是全場景編程語言，但是如果想通過學習一門編程語言來就業到IT行業，當前更推薦學習Java語言。