在如今這個信息化時代，如果一個企業的日常運轉缺乏數據支持，那么在做出決策時就容易出現偏差。大數據正在社會的各行各業發揮著越來越重要的作用，如何成功地實現數據治理就成為了很多企業亟待解決的問題。
想要進行數據治理，就要先明確數據存在哪些問題：
- 數據多樣化，缺少數據標準，應用系統不同對于相同的字段在數據庫中命名非常的隨意，很難保證統一；
- 數據安全性差，很多數據的權限劃分模糊，例如個人的重要信息，企業的一些敏感數據無法得到重要的保障；
- 數據質量差，數據中有很多有問題的數據，并且還有很多沒有用的垃圾數據，如果不能及時發現會導致數據統計不準確，造成企業在決策過程中出現錯誤；
- 數據不易修改，當想要對數據進行統一時，很多引用系統的數據表的表結構就需要進行變更，修改數據的存儲樣式，很可能會對企業造成不可評估的影響。
對于一個企業來說，明確數據的來源是數據治理重要的第一步，例如人員、公司部門、組織等數據都是從HR系統來；然后要對數據進行清洗，明確對于不同的目標系統需要用到不同的數據，將重復的，冗余的有價值的數據進行處理和刪除；最后對數據進行分發，交付給其他目標的業務系統。
數通暢聯研發的MDM基礎數據平臺就是把企業多個業務系統中最核心、最需要共享的數據（主數據）進行整合，集中進行數據的清洗和標準化，并且以集成服務的方式把統一的、完整的、準確的、具有權威性的主數據分發給需要使用這些數據的應用系統。