本人工作崗位是大數據咨詢顧問，從事大數據行業多年，IT行業十年經驗。

大數據是一個統稱，是相對于小數據而說的。比如以前采用ORACLESQLMYSQL數據庫存儲的數據基本是幾十G到幾百G，而且大多以結構化的數據為主。但現在隨著互聯網的爆發，數據量越來越大（從GB、TB、PB、ZB），類型越來越多（結構化傳統數據庫的數據、半結構化網頁、文件、郵件，非結構化的視頻、圖片、音頻），所以原來的數據庫技術已經無法滿足需求了，所以才有了大數據。

大數據幾個關鍵的技術如下：

1.存儲能力。大數據平臺可支持結構化（常規數據庫存放的規范化數據）、半結構化（文檔、網頁、郵件）、非結構化的數據存儲（視頻、圖片、音頻），并且可以支持分布式存儲，可以很方便的擴展，成本也很低。

2.計算能力。可以支持大批量離線計算（PB級、億級大量數據）和實時計算（低延遲毫秒急出結果）。

3.AI能力。支持多種算法，機器學習、神經網絡等算法，可開發很多人工智能應用。

• 4.為什么需要大數據平臺。因為傳統的ORACLESQL數據庫對非結構化數據處理不好，并且不支持分布式存儲和計算，對單機的性能要求很高，導致成本很高，所以需要大數據平臺。