作為一名教育工作者，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，目前數據科學與大數據技術專業的前景還是非常廣闊的，雖然該專業的設立時間比較短，但是在第一批本科生大面積就業之后，該專業就成為了繼計算機科學與技術專業、軟件工程專業之后，第三個就業表現突出的計算機相關專業之一，而且從大的行業發展趨勢和人才需求趨勢來看，未來大數據專業的就業潛力還是非常大的。

數據科學與大數據專業是一個典型的交叉學科，涉及到數學、統計學和計算機三大學科，同時還涉及到經濟學、金融學、社會學、醫學、教育學等一眾學科，隨著大數據技術逐漸開始落地應用，未來更多的專業學科都會與大數據技術相結合，所以未來在數據科學與大數據專業就讀的同學，在選擇主攻方向時會有更大的選擇空間。

從就業的角度來說，當前選擇大數據專業可以看成是一個“進可攻退可守”的選擇，“進”可以往人工智能相關方向發展，“退”可以從事傳統的信息類崗位，包括開發崗、算法崗、運維崗等等，所以大數據專業的就業能力是比較強的。

從當前的就業情況來看，不論是本科生還是碩士研究生，開發崗是比較常見的選擇，雖然算法崗的崗位附加值比較高，但是競爭同樣也比較激烈，一方面需要有更高的學歷做支撐，另一方面也面臨更多專業畢業生的競爭，像計算機專業、數學專業、統計學專業、經濟學專業的畢業生也都可以從事算法崗。

選擇大數據專業，一定要做好學習規劃，這一點還是非常重要的，否則容易導致學得雜而不精這種情況。

我從事教育、科研多年，目前在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！