謝謝邀請，代碼不是去記住的，可以多多練習，建議做小項目的方式去學習，你可以關注我的“語凡提”，里面有大量我上課錄制的相關視頻，涵蓋Python/機器學習入門/深度學習入門/PySpark大數據開發/人臉識別項目實戰等等，你可以先從Python項目實戰開始照著我的視頻一步一步做項目，慢慢的你就會有感覺了，也就不會再問出這樣的問題了。如果你的硬件條件不錯的話，以后可以選擇人工智能作為發展方向，人工智能開發一般從Python開始，不過對數學與統計學有要求，尤其是概率統計。

人工智能學習總體路線圖：

1.數據科學中統計學基礎

你要參加工作了可能沒有太多時間系統學習了，可以掌握數據分析挖掘需要用到的統計基礎就行了，以后慢慢補課咯，當然你的專業是統計相關專業就沒太大問題。

2.Python核心編程

這個市面上的Python書籍與視頻都差不多，建議看我的視頻做小項目可以迅速上手。

3.Python

數據分析/數據挖掘

掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等數據分析相關庫，以數據分析為發展方向的話重點掌握Pandas/Matplotlib，人工智能方向重點掌握NumPy。

4.機器學習

重點掌握sklearn機器學習庫，熟悉各種機器學習算法的優缺點與適用場合。

5.深度學習

重點掌握CNN/RNN以及常見變種，TensorFlow2/Keras/PyTorch框架。

6.計算機視覺/自然語言處理/語音技術中的一個方向

計算機視覺方面相對成熟，NLP方向是近期學術爆發的主要方向。

希望對你有所幫助！