不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的“角色”。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的“專業”了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連后臺的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。

這里給大家舉幾個例子：

現在的產品，由于銷售渠道開始開始網絡化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基于數據來進行建模并分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品交互的“好日子”已經過去了。這么說吧，越來越多的公司里，如果產品不能拿數據出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什么資源的支持。

再拿運營來說，更加離不開數據了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什么，預計投入多少產出多少，這些都需要數據支持；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠數據分析的運營已經越來越少。