雖然IT行業有很多細分領域，但是不是每個領域都適合你，比如像人工智能、VR開發等相比偏難一些的領域，我不覺得適合無計算機專業背景的小白學習，至少不應該作為初始的學習目標，因為這些領域涉及到計算機里各種復雜的原理、算法等，不是短期內能學好的。

對于零基礎的學習者來說，我給出以下幾個學習建議：

第一：從編程語言開始學起。大數據技術體系有多個技術崗位，包括大數據開發、大數據分析、大數據運維等，不論選擇哪個崗位都需要具備一定的程序設計能力，所以學習大數據可以從編程語言開始。目前在大數據領域中應用比較廣泛的編程語言包括Python、Java、Scala、R、Go等，其中Python和Java屬于全場景編程語言，是目前不錯的選擇，尤其是Python可以重點關注一下。

第二：補全基礎知識結構。大數據技術有三個大的組成部分，分別是數學、統計學和計算機，所以在學習編程語言的過程中應該陸續補學相關的基礎知識，尤其是數學相關內容。大數據分析的核心就在于算法的設計和實現，不論是采用統計學分析方式還是機器學習的分析方式，算法都是核心內容。

第三：注重實踐。學習大數據技術，一方面要對整個大數據技術體系有一個整體的認知，另一方面也需要注重實踐過程，實踐過程建議從數據采集開始，進而完成數據的存儲、分析和呈現，完整的實踐過程能夠積累大量的經驗。目前大數據場景分析是大數據重要的應用之一，而大數據場景分析對于行業知識也有一定的要求。