在MySQL中，SUM函數是一個常用的聚合函數，可以快速計算出指定列的總和。但是，在對大量數據進行求和操作時，由于數據量大，可能會出現性能問題，影響查詢速度。因此，對于MySQL求和排序的性能優化是至關重要的。

二級標題：

1. 數據庫結構優化

2. 索引優化

3. 緩存優化

4. SQL語句優化

1. 數據庫結構優化

數據庫結構的優化是MySQL性能優化的重要方面之一。在進行求和操作時，數據庫的表結構應該盡可能的簡單化，以減少查詢的時間。可以將不必要的列刪除或分離到其他表中，將表拆分成更小的子表以提高查詢速度。

2. 索引優化

索引是MySQL查詢優化中的一個重要方面。在對大量數據進行求和操作時，應該盡可能的創建索引。索引可以加速數據的查找和排序，提高查詢速度。但是，過多的索引會降低性能，因此需要合理地創建索引。

3. 緩存優化

緩存是MySQL性能優化中的另一個重要方面。對于經常被查詢的數據，應該將其緩存起來，以減少查詢時間。可以使用緩存服務器或者內存緩存來加速數據的訪問。同時，也可以使用MySQL自帶的緩存機制來提高查詢速度。

4. SQL語句優化

SQL語句的優化是MySQL性能優化的關鍵。在進行求和操作時，應該盡可能地減少SQL語句的復雜度，以提高查詢速度。可以使用JOIN、GROUP BY、HAVING等關鍵字來優化SQL語句。同時，也可以使用子查詢、臨時表等技術來加速查詢。

MySQL求和排序的性能優化是一個復雜的過程，需要綜合考慮多個方面。通過對數據庫結構、索引、緩存、SQL語句的優化，可以顯著提高MySQL的查詢速度，滿足大量數據的求和排序需求。