Scrapy如何連接MySQL數據庫？

在進行數據爬取的過程中，我們總會遇到需要將爬取到的數據存儲到數據庫中的情況。而MySQL作為一款廣泛應用于Web開發的關系型數據庫管理系統，也是我們常用的數據庫之一。本文將介紹如何在Scrapy中連接MySQL數據庫并將數據存儲到其中。

二、安裝MySQL驅動

在使用Scrapy連接MySQL數據庫之前，需要安裝MySQL驅動。可以通過pip命令進行安裝，具體如下：

```stallysqlnector

三、創建數據庫及數據表

在連接MySQL數據庫之前，需要先創建數據庫及數據表。可以通過MySQL命令行或可視化工具進行創建。本文以命令行方式為例，具體如下：

1. 登錄MySQL

```ysql -u root -p

2. 創建數據庫

CREATE DATABASE scrapy_db;

3. 選擇數據庫

USE scrapy_db;

4. 創建數據表

CREATE TABLE scrapy_table (

id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

title VARCHAR(255) NOT NULL,tent TEXT NOT NULL,

url VARCHAR(255) NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)noDB DEFAULT CHARSET=utf8;

四、配置Scrapy連接MySQL

gs.py文件進行MySQL配置。具體如下：

MYSQL_HOST = 'localhost' # 數據庫主機IP

MYSQL_PORT = 3306 # 數據庫端口號

MYSQL_USER = 'root' # 數據庫用戶名

MYSQL_PASSWORD = 'password' # 數據庫密碼

MYSQL_DATABASE = 'scrapy_db' # 數據庫名稱

MYSQL_TABLE = 'scrapy_table' # 數據表名稱

e將爬取到的數據存儲到MySQL數據庫中。具體如下：

1. 導入MySQL驅動

```portysqlnectorsportportgs

```e(object):it__(self):gsgs()gs['MYSQL_HOST']gs['MYSQL_PORT']gs['MYSQL_USER']gs['MYSQL_PASSWORD']gs['MYSQL_DATABASE']gs['MYSQL_TABLE']

ethod_crawler(cls, crawler): cls()

_spider(self, spider):nysqlnectornect(

host=self.host,

port=self.port,

user=self.user,

password=self.password,

database=self.database,

charset='utf8'

)n.cursor()

def close_spider(self, spider):

self.cursor.close()n.close()

, spider):tent, url) VALUES ("{}", "{}", "{}")' % self.table

try:attent['url']))nmit()

except:n.rollback()serttoat))

e數據插入到MySQL數據庫中。

egs.py文件中添加以下內容即可：

ITEM_PIPELINES = {ese': 300,

e的優先級，數值越小優先級越高。

e進行定制，例如數據清洗、去重等操作。希望本文能夠對大家在Scrapy中連接MySQL數據庫有所幫助。