一、數據來源

本文所使用的數據來自某高校的選課系統，包含了選課課程、學生、成績等相關數據。

二、數據分析

1. 數據清洗

首先我們需要對數據進行清洗，將無用或者重復的數據刪除，保留有用的數據。在本次數據分析中，我們將保留課程名稱、學生姓名、成績等數據。

2. 數據統計

接下來我們需要對數據進行統計，分析選課人數最高的課程中，成績最高的學生是誰。我們可以使用MySQL的聚合函數來實現這個功能，例如：

ametame

FROM course_scoreame

ORDER BY MAX(score) DESC

LIMIT 10;

以上代碼將會查詢出選課人數最高的10門課程中，成績最高的學生的姓名和成績。

3. 數據可視化

最后，我們可以使用數據可視化的方式來呈現我們的分析結果，例如使用柱狀圖或者折線圖等方式來展示選課人數最高的課程中，成績最高的學生的成績分布情況。

通過以上的數據分析，我們可以得出以下結論：

1. 在選課人數較多的課程中，成績最高的學生往往是那些比較努力的學生，他們可能會投入更多的時間和精力來學習這門課程。

2. 在選課人數較多的課程中，成績最高的學生的成績往往都非常優秀，這也說明了這些學生的學習能力和學習態度是非常好的。

通過以上的分析，我們可以更好地了解選課數據中的最高分現象，也可以為學生提供一些學習上的啟示，幫助他們更好地學習。