摘要：MySQL是一種常見的關系型數據庫，但是當數據量達到數億級別時，查詢速度會變得十分緩慢。本文將介紹如何高效查詢MySQL單表5億數據。

1.索引優化

索引是MySQL查詢速度的關鍵。在單表5億數據中，如果沒有合適的索引，查詢速度會變得十分緩慢。因此，對于需要頻繁查詢的字段，應該建立索引。需要注意索引的數量，過多的索引會影響查詢速度。

2.分區表

MySQL支持分區表，將大表按照一定規則分成多個小表，可以提高查詢速度。對于單表5億數據，可以按照時間、地區等規則進行分區。這樣，在查詢時只需要查詢特定分區，而不是整張表，可以大幅提高查詢速度。

3.數據分析

命令查看查詢語句的執行計劃，找到耗時的步驟。可以使用慢查詢日志記錄查詢耗時較長的語句，以便進行優化。

4.升級硬件

當單表5億數據查詢速度依然十分緩慢時，可以考慮升級硬件。可以增加CPU核心數、內存容量等硬件配置，提高查詢速度。也可以考慮使用分布式數據庫，將數據分散到多臺服務器上，以提高查詢速度。

總結：查詢單表5億數據需要進行索引優化、分區表、數據分析和硬件升級等操作，以提高查詢速度。也需要根據具體情況進行優化，找到查詢的瓶頸，提高查詢效率。