MySQL是目前最流行的關系型數據庫管理系統之一，但是隨著業務數據規模的不斷增大，數據庫性能問題也越來越突出。本文將介紹如何通過SQL執行統計來優化MySQL數據庫性能。

1. SQL執行統計的作用

SQL執行統計是通過分析MySQL數據庫中的SQL語句執行情況，來找出性能瓶頸所在的方法。通過SQL執行統計，可以找出哪些SQL語句的執行速度較慢，哪些SQL語句的執行次數較多等，從而針對性地對數據庫進行優化。

2. 如何開啟SQL執行統計

在MySQL中，可以通過設置參數來開啟SQL執行統計。具體的操作步驟如下：

yfysqld]下添加如下配置：

slow_query_log=ON

ysql/slow.log

（2）重啟MySQL服務，使配置生效。

（3）查看slow.log文件，即可看到SQL執行統計的結果。

3. SQL執行統計的優化方法

（1）優化慢查詢

通過分析slow.log文件，可以找出執行時間較長的SQL語句，從而對其進行優化。優化的方法包括：添加索引、優化SQL語句、拆分大表等。

（2）減少重復查詢

通過SQL執行統計，可以找出執行次數較多的SQL語句，從而發現哪些查詢可以被緩存起來，從而減少重復查詢的次數。

（3）優化緩存

通過SQL執行統計，可以找出哪些查詢需要緩存，從而優化緩存。需要注意的是，緩存的大小應該適當，過大會占用過多內存，過小則會導致緩存失效。

4. 總結

SQL執行統計是優化MySQL數據庫性能的重要手段。通過分析SQL執行情況，可以找出性能瓶頸所在，并進行相應的優化。在實際應用中，還需要結合具體業務場景，綜合考慮各種因素，才能實現數據庫的最優性能。