db模式有什么優缺點？

mongodb采用數據文件預分配模式來生成數據文件，數據文件的大小從64M開始，每增加一個文件，大小翻倍，直到2G，以后每次增加數據就會生成2G左右的數據文件，結合mongodb的mmap內存模型，對于寫數據文件，將隨機寫轉換為順序寫，一定程度上緩解了磁盤的io壓力。

但在實際使用中，遇到了在預分配2G的數據文件時，如果磁盤io較慢，則mongodb基本鎖死，無法響應請求的情況。持續時間則根據磁盤io的性能來確定。這個問題在2.0之后版本可能會有些改善，但在磁盤性能低的服務器上，該問題依舊存在.

這個問題目前沒有太好的解決方案，只能建議使用讀寫性能比較好的服務器來跑mongodb。

在數據存量大于內存大小時，mongodb遇到冷數據查詢速度變慢。

mongodb使用mmap的內存管理模式，如果查詢的都是熱數據，那么會在內存中直接查詢，如果遇到冷數據，就需要從磁盤讀取，并將一部分熱數據從內存卸載掉.

有人曾經說mongodb內存管理是加載固定大小的文件塊到內存，即如果冷數據在磁盤上，他會根據請求的數據，加載一定大小的數據塊到內存，并卸載掉同樣的熱數據，這個操作本身會帶來一定io.

因為mongodb使用的是全局鎖，在某個操作緩慢時，整個操作隊列會全部變慢。這個問題造成了mongodb會出現偶發性堵塞問題，連帶整個庫的性能下降。

該問題在應用需要盡量避免出現，需要將mongodb的數據大小規劃好，盡量不要使數據量超過內存的大小，如果超過內存大小后，盡量不要去請求冷數據。

Mongodb全局鎖機制。

mongodb最大的問題或者可以說是它的鎖機制，在2.2版本之前，一個實例只有一個讀寫鎖，不管有多少數據庫和數據集合，當一個操作進行時其他操作只能等待，在2.2版本后，mongodb鎖降低了粒度，改為按庫鎖。

MongoDB 使用的是“readers-writer”鎖， 可以支持并發但有很大的局限性，當一個讀鎖存在,許多讀操作可以使用這把鎖，然而, 當一個寫鎖的存在，一個單一的寫操作會exclusively 持有該鎖，同時其它讀，寫操作不能使用共享這個鎖；舉個例子，假設一個集合里有 10 個文檔，多個 update 操作不能并發在這個集合上，即使是更新不同的文檔。

刪除數據集合后空間不會自動釋放

mongodb刪除集合后磁盤空間不釋放，只有用db.repairDatabase()去修復才能釋放。

修復可能要花費很長的時間,在使用db.repairDatabase()去修復時一定要停掉讀寫，并且mongodb要有備機才可以，不然千萬不要隨便使用db.repairDatabase()來修復數據庫，切記。

但是在修復的過程中如果出現了非正常的mongodb的掛掉，再次啟動時啟動不了的，需要先修復才可以，可以利用./mongod --repair --dbpath=/data/mongo/ 如果你是把數據庫單獨的放在一個文件夾中指定dbpath時就指向要修復的數據庫就可以。

7. replica set一些隱含問題

a) replica set模式最多支持12臺服務器，而有投票權的服務器只支持7臺，如果超過7臺服務器，需設置部分服務器為無投票權服務器

b) replica set模式中，一個set服務器如果小于2臺服務器，則自動故障恢復不會起作用，如果4臺服務器出現2/2互相ping不通的情況，同樣不會自動故障恢復。一般來說，一個set中盡量是有單數服務器。

c). replica set中，因為mongodb是按照時間進行操作，如果set中某個服務器時間超前或者延遲，很容易出現secondaries不斷嘗試更新oplog或者同步延遲的問題。甚至造成某些操作失敗，如drop操作。

8. 分片模式的一些隱含問題

1. config server盡量按照官方的要求，有3個configserver，如果只有2個configserver，則shard的自動負載均衡和自動切片功能不可用。

2. api中的nearest模式在shard中，判斷的是set到mongos的距離而非set到client的距離，在切片模式下，盡量不要使用nearest模式，可能會造成一些請求延遲增加的問題。

優點

l 文檔結構的存儲方式，能夠更便捷的獲取數據

l 內置GridFS，支持大容量的存儲

l 內置Sharding，分片簡單

l 海量數據下，性能優越

l 支持自動故障恢復（復制集）

mongodb是一個介于nosql數據庫和mysql數據庫之間的一個數據存儲系統，它沒有嚴格的數據格式，但同時支持復雜查詢，而且自帶sharding模式和Replica Set模式，支持分片模式，復制模式，自動故障處理，自動故障轉移，自動擴容，全內容索引，動態查詢等功能。擴展性和功能都比較強大。

mongodb在數據查詢方面，支持類sql查詢，可以一個key多value內容，可以組合多個value內容來查詢，支持索引，支持聯合索引，支持復雜查詢 ，支持排序，基本上除了join和事務類型的操作外，mongodb支持所有mysql支持的查詢，甚至某個客戶端api支持直接使用sql語句查詢mongodb。

mongodb的sharding功能目前日漸完善，支持自定義范圍分片，hash自動分片等，分片自動擴容，shard之間自動負載均衡等功能。實際使用中功能還不錯。