如何優(yōu)雅快速的統(tǒng)計千萬級別uv？

去年做了營銷活動的項目，所以對活動統(tǒng)計方面有些研究，UV指標(biāo)屬于常用的指標(biāo)，指頁面訪問用戶數(shù)，說下我們處理的做法，說的很初淺，歡迎拍磚：

1、數(shù)據(jù)存儲選擇：千萬級別的UV，換算成pv，有可能達(dá)到上億級別了，要統(tǒng)計上億級別數(shù)據(jù)，保證統(tǒng)計速度與效率，如果還是用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如MySQL、Oracle等，處理效率會非常地下，也會消耗大量的服務(wù)器性能，目前業(yè)界的普遍做法是使用nosql數(shù)據(jù)庫，MongoDB使用的比較多。

2、統(tǒng)計工具：數(shù)據(jù)存儲搞定了就會事半功倍，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析工具如Hadoop等就可以高效快速從MongoDB中統(tǒng)計出各種指標(biāo)緯度的數(shù)據(jù)集了。