大數(shù)據(jù)零基礎的學習？

這是一個非常好的問題，作為一名科研教育工作者，我來回答一下。

首先，大數(shù)據(jù)技術體系是非常龐大的，要想全面了解大數(shù)據(jù)技術需要一個系統(tǒng)的學習過程，而且還需要突破一系列學習難點，對于零基礎的初學者來說，要想實現(xiàn)快速入門，最為直接和有效的方式之一就是選擇一個切入點，然后基于應用場景來學習大數(shù)據(jù)技術。

大數(shù)據(jù)的應用場景非常多，不同的應用場景對于大數(shù)據(jù)技術的要求也有所不同，初學者可以基于自己的知識結構和所處的行業(yè)環(huán)境，來選擇一個適合自己的應用場景。大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用無非有三大場景，其一是數(shù)據(jù)采集場景，其二是數(shù)據(jù)分析場景，其三是數(shù)據(jù)應用場景，可以結合具體的場景來制定學習規(guī)劃。

數(shù)據(jù)采集的應用場景非常多，很多行業(yè)領域在開展業(yè)務的過程中，都需要先完成數(shù)據(jù)采集任務，而數(shù)據(jù)采集領域的人才需求量也相對比較大，整個數(shù)據(jù)采集涉及到的環(huán)節(jié)也比較多，包括數(shù)據(jù)采集、整理和存儲三大部分。相對于數(shù)據(jù)分析和應用環(huán)節(jié)來說，數(shù)據(jù)采集的入門還是相對比較容易的，初學者可以從爬蟲開始學起，然后再逐漸展開和深入。

數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)技術的核心之一，數(shù)據(jù)分析也是當前實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值化的主要方式之一，所以學習大數(shù)據(jù)技術通常都一定要重視數(shù)據(jù)分析技術。數(shù)據(jù)分析當前有兩大方式，其一是統(tǒng)計學方式，其二是機器學習方式，這兩種方式的學習都需要一個過程，可以從基本的統(tǒng)計學知識開始學起，要重視數(shù)據(jù)分析工具的學習。

數(shù)據(jù)應用是大數(shù)據(jù)價值的出口，當前的數(shù)據(jù)應用目標有兩大類，其一是給決策者使用，其二是給智能體使用，當前隨著大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)價值的一個重要載體，數(shù)據(jù)應用目標還將增加一個價值載體的分類。

最后，對于大數(shù)據(jù)初學者來說，不論選擇哪個學習場景，最好要能夠得到專業(yè)人士的指導，這對于提升學習效率有非常直接的影響。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯(lián)網(wǎng)技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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