以下是一些解決方案：

1. 使用近似值：如果我們只需要一個(gè)近似的行數(shù)，而不需要準(zhǔn)確的行數(shù)，可以使用近似值。例如使用LIMIT來(lái)限制要查詢的行數(shù)，然后將結(jié)果乘以一個(gè)因子來(lái)估算表中的行數(shù)。但是這種方法不能保證準(zhǔn)確性，因此只適用于一些簡(jiǎn)單的場(chǎng)景。

2. 使用索引：如果表中有一個(gè)索引列，可以使用COUNT函數(shù)和索引列一起使用來(lái)提高查詢性能。例如，如果我們需要統(tǒng)計(jì)一個(gè)用戶表中的行數(shù)，可以使用以下查詢：

SELECT COUNT(id) FROM users;

這將只計(jì)算id列的非空值，因此我們需要確保該列上有索引。

cached或Redis來(lái)緩存查詢結(jié)果。這將使下一次查詢更快，因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)在緩存中了。

4. 分區(qū)表：如果表中的數(shù)據(jù)非常大，可以將表分成多個(gè)分區(qū)。這將使查詢更快，因?yàn)槊總€(gè)分區(qū)只包含一部分?jǐn)?shù)據(jù)。但是這需要設(shè)計(jì)良好的分區(qū)策略，以確保查詢性能的提高。

Filter。這些算法可以快速估算表中的行數(shù)，并且具有很高的準(zhǔn)確性。

總之，當(dāng)需要統(tǒng)計(jì)MySQL表中的行數(shù)時(shí)，我們需要考慮表中數(shù)據(jù)的大小、查詢性能、精確性等因素。根據(jù)具體情況，選擇合適的方法來(lái)提高查詢性能。