阿里云云數據庫優勢有哪些？

謝邀，根據我的了解，我覺得可以從下面的幾點說起。

說得不對的請輕拍。

先從團隊說起：阿里云的數據庫團隊是中國數據庫的天團

這個要從最早的商業數據庫時代開始說起，可以說阿里巴巴的業務，天然就是數據庫發展的土壤，電商每天都會產生大量的數據，這是不能錯的數據，因此阿里巴巴一開始就對數據庫下重了資源，一定要穩定，一定要性能最好，一定不能錯。

因此從最開始，阿里巴巴就聚集了一大批頂級的DBA（張瑞、后羿等），隨后MySQL、PG（德哥、褚霸等）等一眾開源數據庫領域的大牛，到現在自研云原生數據庫階段，更是有猶他大學計算機系終身教授李飛飛這樣的學術界大牛加入，還有很多圈內知名的專家就不一一說了，這樣的陣容在全球范圍都是頂級的。

再來看看基因：阿里巴巴數據庫三個階段：商用、開源、自研

上面說到，阿里巴巴天生就要和數據庫有不要隔離的淵源，電商天然需要最牛逼的數據庫，那什么是最厲害的數據庫，就是經歷過阿里巴巴最復雜的商業生態的數據庫（雙11都能抗住，還有什么是不可能的？）

因此，從阿里巴巴數據庫經歷的歷程可以看出來：阿里巴巴數據庫三個階段：商用、開源、自研

那為什么會有這個階段的進階呢？

我們都知道傳統商業數據庫已經無法滿足一家企業業務快速增長的需求了，而阿里巴巴無疑是最早碰到這一瓶頸的公司。阿里雙11的場景，在世界范圍內來看都是絕無僅有，而這也推動阿里十年前就開始轉向開源數據庫以及自研數據庫的研發，這樣的場景也是阿里研發世界級數據庫的天然優勢。

自研一款數據庫的門檻很高，要滿足雙11級別的高并發挑戰更不容易，但換個角度看，也正是因為多年流量洪峰的考驗，才能錘煉出POLARDB、POLARDB-X以及AnalyticDB等一系列自主研發的數據庫產品。

衍生出了最豐富的產品線

下面，我們就來說說目前阿里巴巴數據庫的產品能力，從這個也能側面的體現出阿里巴巴中國數據庫天團的論斷。

在經過傳統商業數據庫、開源數據庫和自研數據庫三個階段，目前，阿里云已經擁有國內最豐富的數據庫產品線，可以滿足所有場景的需求。

第一塊：OLTP——關系型交易型數據庫。包括：POLARDB-X（今年即將推出的POLARDB分布式版本）：分布式關系型數據庫系統，橫向擴展架構設計，應用于跨IDC多活和雙十一等高并發業務場景；POLARDB——Cloud Native數據庫，基于共享存儲計算分離架構的軟硬件，一體化設計、彈性縮擴容；MySQL/PG/MSSQL/MariaDB/PPAS——開源及第三方商業數據庫。

第二塊：OLAP——在線分析類數據庫。包括：AnalyticDB——海量數據實時高并發在線分析云服務；Data Lake Analytics——Serverless化的聯邦數據湖交互式分析服務；TSDB——時序時空數據庫，應用于IoT/城市大腦等。

第三塊：NoSQL——非結構化及專有領域。包括：GraphDB——高性能分布式緩存系統及基于此的圖數據庫；Redis/Memcache——開源緩存云服務；MongoDB——文檔型數據庫等。

第四塊：工具產品。包括：DTS——數據傳輸服務，異構多活數據同步中心；DBS——數據庫云備份服務等。

其中云原生數據庫POLARDB更是目前阿里云的明星產品，在100TB的數據容量上提供了10倍于傳統商業數據庫的性價比，如今性能達到AWS 自研云原生數據庫Aurora的2倍。

在Gartner發布的2018年數據庫魔力象限中，阿里云代表中國唯一云計算廠商，成為數據庫行業的頂級玩家。