求推薦零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)？

了解這個(gè)之后你就知道大數(shù)據(jù)如何選擇學(xué)習(xí)了

一、基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)：

1、如果您此前對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)等方面的知識(shí)沒(méi)有涉及，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之前，建議先掌握基本的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，例如目前流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)MySQL， 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB，開(kāi)源、支持網(wǎng)絡(luò)、基于內(nèi)存、鍵值對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Redis等相關(guān)的知識(shí)；

2、Java 是目前使用最為廣泛的編程語(yǔ)言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。由于Java目前有不同的方向，如果是關(guān)于大數(shù)據(jù)方面可以著重學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)版JavaSE；

3、能夠熟練掌握Linux系統(tǒng)，由于大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件都是在Linux上運(yùn)行，因此能夠熟練使用Linux系統(tǒng)對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件的操作相當(dāng)重要，也能夠?qū)竺鎸W(xué)習(xí)理解hadoop、HBase等大數(shù)據(jù)的軟件的運(yùn)行原理；

二、Scala基礎(chǔ)：

Scala 是一種多范式的編程語(yǔ)言，其設(shè)計(jì)的初衷是要集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。由于 Scala 運(yùn)行于 Java 平臺(tái)（Java 虛擬機(jī)），并兼容現(xiàn)有的Java 程序，所以 Scala 可以和大數(shù)據(jù)相關(guān)的基于 JVM 的系統(tǒng)很好的集成；

三、Hadoop技術(shù)模塊；

Hadoop是一款支持?jǐn)?shù)據(jù)密集型分布式應(yīng)用并以 Apache 2.0 許可協(xié)議發(fā)布的開(kāi)源軟件框架，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，PB 級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。它擁有高容錯(cuò)率的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)是用來(lái)部署在低廉硬件上；這個(gè)平臺(tái)目前已經(jīng)成為了大數(shù)據(jù)的代名詞，通過(guò)對(duì)Hadoop的學(xué)習(xí)就能夠明白并使用大數(shù)據(jù)；

四、Spark技術(shù)模塊；

Spark 和 Hadoop 都是大數(shù)據(jù)框架。Hadoop 提供了 Spark 所沒(méi)有的功能特性，比如分布式文件系統(tǒng)，而 Spark 為需要它的那些數(shù)據(jù)集提供了實(shí)時(shí)內(nèi)存處理。所以學(xué)習(xí) Spark 也非常必要；

五、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)；

在經(jīng)過(guò)以上的學(xué)習(xí)之后，需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐，通過(guò)進(jìn)行建模、分析和運(yùn)算最終將學(xué)到的知識(shí)用于實(shí)踐當(dāng)中；