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數(shù)據(jù)庫架構(gòu)是怎么設(shè)計(jì)的

錢浩然2年前21瀏覽0評論

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)是怎么設(shè)計(jì)的?

一、基本概念

二、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)思路

(1)可用性

(2)讀性能

(3)一致性

(4)擴(kuò)展性

一、基本概念

概念一“單庫”

概念二“分片”

分片解決的是“數(shù)據(jù)量太大”的問題,也就是通常說的“水平切分”。

一旦引入分片,勢必有“數(shù)據(jù)路由”的概念,哪個(gè)數(shù)據(jù)訪問哪個(gè)庫。

路由規(guī)則通常有3種方法:

(1)范圍:range

優(yōu)點(diǎn):簡單,容易擴(kuò)展

缺點(diǎn):各庫壓力不均(新號段更活躍)

(2)哈希:hash

優(yōu)點(diǎn):簡單,數(shù)據(jù)均衡,負(fù)載均勻

缺點(diǎn):遷移麻煩(2庫擴(kuò)3庫數(shù)據(jù)要遷移)

(3)路由服務(wù):router-config-server

優(yōu)點(diǎn):靈活性強(qiáng),業(yè)務(wù)與路由算法解耦

缺點(diǎn):每次訪問數(shù)據(jù)庫前多一次查詢

大部分互聯(lián)網(wǎng)公司采用的方案二:哈希分庫,哈希路由

概念三“分組”

分組解決“可用性”問題,分組通常通過主從復(fù)制的方式實(shí)現(xiàn)。

互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)庫實(shí)際軟件架構(gòu)是:又分片,又分組(如下圖)

二、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)思路

數(shù)據(jù)庫軟件架構(gòu)師平時(shí)設(shè)計(jì)些什么東西呢?至少要考慮以下四點(diǎn):

(1)如何保證數(shù)據(jù)可用性

(2)如何提高數(shù)據(jù)庫讀性能(大部分應(yīng)用讀多寫少,讀會(huì)先成為瓶頸)

(3)如何保證一致性

(4)如何提高擴(kuò)展性

2.1如何保證數(shù)據(jù)的可用性?

解決可用性問題的思路是=>冗余

如何保證站點(diǎn)的可用性?復(fù)制站點(diǎn),冗余站點(diǎn)

如何保證服務(wù)的可用性?復(fù)制服務(wù),冗余服務(wù)

如何保證數(shù)據(jù)的可用性?復(fù)制數(shù)據(jù),冗余數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的冗余,會(huì)帶來一個(gè)副作用=>引發(fā)一致性問題(先不說一致性問題,先說可用性)

如何保證數(shù)據(jù)庫“讀”高可用?

冗余讀庫

冗余讀庫帶來的副作用?讀寫有延時(shí),可能不一致

上面這個(gè)圖是很多互聯(lián)網(wǎng)公司mysql的架構(gòu),寫仍然是單點(diǎn),不能保證寫高可用。

如何保證數(shù)據(jù)庫“寫”高可用?

冗余寫庫

采用雙主互備的方式,可以冗余寫庫

帶來的副作用?雙寫同步,數(shù)據(jù)可能沖突(例如“自增id”同步?jīng)_突),如何解決同步?jīng)_突,有兩種常見解決方案:

(1)兩個(gè)寫庫使用不同的初始值,相同的步長來增加id:1寫庫的id為0,2,4,6...;2寫庫的id為1,3,5,7…

(2)不使用數(shù)據(jù)的id,業(yè)務(wù)層自己生成唯一的id,保證數(shù)據(jù)不沖突

58同城沒有使用上述兩種架構(gòu)來做讀寫的“高可用”,58同城采用的是“雙主當(dāng)主從用”的方式:

仍是雙主,但只有一個(gè)主提供服務(wù)(讀+寫),另一個(gè)主是“shadow-master”,只用來保證高可用,平時(shí)不提供服務(wù)。

master掛了,shadow-master頂上(vip漂移,對業(yè)務(wù)層透明,不需要人工介入)

這種方式的好處:

1)讀寫沒有延時(shí)

2)讀寫高可用

不足:

1)不能通過加從庫的方式擴(kuò)展讀性能

2)資源利用率為50%,一臺冗余主沒有提供服務(wù)

那如何提高讀性能呢?進(jìn)入第二個(gè)話題,如何提供讀性能。

2.2如何擴(kuò)展讀性能?

提高讀性能的方式大致有三種,第一種是建立索引。這種方式不展開,要提到的一點(diǎn)是,不同的庫可以建立不同的索引。

寫庫不建立索引;

線上讀庫建立線上訪問索引,例如uid;

線下讀庫建立線下訪問索引,例如time;

第二種擴(kuò)充讀性能的方式是,增加從庫,這種方法大家用的比較多,但是,存在兩個(gè)缺點(diǎn):

(1)從庫越多,同步越慢

(2)同步越慢,數(shù)據(jù)不一致窗口越大(不一致后面說,還是先說讀性能的提高)

58同城沒有采用這種方法提高數(shù)據(jù)庫讀性能(沒有從庫),采用的是增加緩存。常見的緩存架構(gòu)如下:

上游是業(yè)務(wù)應(yīng)用,下游是主庫,從庫(讀寫分離),緩存。

58同城的玩法是:服務(wù)+數(shù)據(jù)庫+緩存一套

業(yè)務(wù)層不直接面向db和cache,服務(wù)層屏蔽了底層db、cache的復(fù)雜性。為什么要引入服務(wù)層,今天不展開,58采用了“服務(wù)+數(shù)據(jù)庫+緩存一套”的方式提供數(shù)據(jù)訪問,用cache提高讀性能。

不管采用主從的方式擴(kuò)展讀性能,還是緩存的方式擴(kuò)展讀性能,數(shù)據(jù)都要復(fù)制多份(主+從,db+cache),一定會(huì)引發(fā)一致性問題。

2.3如何保證一致性?

主從數(shù)據(jù)庫的一致性,通常有兩種解決方案:

(1)中間件

如果某一個(gè)key有寫操作,在不一致時(shí)間窗口內(nèi),中間件會(huì)將這個(gè)key的讀操作也路由到主庫上。

這個(gè)方案的缺點(diǎn)是,數(shù)據(jù)庫中間件的門檻較高(百度,騰訊,阿里,360等一些公司有,當(dāng)然58也有)

(2)強(qiáng)制讀主

58的“雙主當(dāng)主從用”的架構(gòu),不存在主從不一致的問題。

第二類不一致,是db與緩存間的不一致

常見的緩存架構(gòu)如上,此時(shí)寫操作的順序是:

(1)淘汰cache

(2)寫數(shù)據(jù)庫

讀操作的順序是:

(1)讀cache,如果cache hit則返回

(2)如果cache miss,則讀從庫

(3)讀從庫后,將數(shù)據(jù)放回cache

在一些異常時(shí)序情況下,有可能從【從庫讀到舊數(shù)據(jù)(同步還沒有完成),舊數(shù)據(jù)入cache后】,數(shù)據(jù)會(huì)長期不一致。

解決辦法是“緩存雙淘汰”,寫操作時(shí)序升級為:

(1)淘汰cache

(2)寫數(shù)據(jù)庫

(3)在經(jīng)驗(yàn)“主從同步延時(shí)窗口時(shí)間”后,再次發(fā)起一個(gè)異步淘汰cache的請求

這樣,即使有臟數(shù)據(jù)如cache,一個(gè)小的時(shí)間窗口之后,臟數(shù)據(jù)還是會(huì)被淘汰。帶來的代價(jià)是,多引入一次讀miss(成本可以忽略)。

除此之外,58同城的最佳實(shí)踐之一是:建議為所有cache中的item設(shè)置一個(gè)超時(shí)時(shí)間。

說完一致性,最后一個(gè)話題是擴(kuò)展性。

2.4如何提高數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展性?

原來用hash的方式路由,分為2個(gè)庫,數(shù)據(jù)量還是太大,要分為3個(gè)庫,勢必需要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移,58同城有一個(gè)很帥氣的“數(shù)據(jù)庫秒級擴(kuò)容”方案。

如何秒級擴(kuò)容?

首先,我們不做2庫變3庫的擴(kuò)容,我們做2庫變4庫(庫加倍)的擴(kuò)容(未來4->8->16)

服務(wù)+數(shù)據(jù)庫是一套(省去了緩存)

數(shù)據(jù)庫采用“雙主”的模式。

擴(kuò)容步驟:

第一步,將一個(gè)主庫提升

第二步,修改配置,2庫變4庫(原來MOD2,現(xiàn)在配置修改后MOD4)

擴(kuò)容完成

原MOD2為偶的部分,現(xiàn)在會(huì)MOD4余0或者2

原MOD2為奇的部分,現(xiàn)在會(huì)MOD4余1或者3

數(shù)據(jù)不需要遷移,同時(shí),雙主互相同步,一遍是余0,一邊余2,兩邊數(shù)據(jù)同步也不會(huì)沖突,秒級完成擴(kuò)容!

最后,要做一些收尾工作:

(1)將舊的雙主同步解除

(2)增加新的雙主(雙主是保證可用性的,shadow-master平時(shí)不提供服務(wù))

(3)刪除多余的數(shù)據(jù)(余0的主,可以將余2的數(shù)據(jù)刪除掉)

這樣,秒級別內(nèi),我們就完成了2庫變4庫的擴(kuò)展。

OK,今天主要分享了58同城,數(shù)據(jù)庫軟件架構(gòu)上:

(1)如何保證數(shù)據(jù)可用性

(2)如何提高數(shù)據(jù)庫讀性能

(3)如何保證數(shù)據(jù)一致性

(4)如何進(jìn)行秒級擴(kuò)容